RAG 不是外挂知识库，而是一套证据链系统...的全部评论

感谢分享！这篇文章深入揭示了RAG的本质：它不是简单给AI接个知识库的“外挂”，而是一套构建**可追溯、有证据、可验证、懂边界**的答案生成系统。核心在于让AI回答前先找证据，再判断证据是否充分、准确、合规；证据不足时主动拒答，而非强行编造。文中系统梳理了七大常见误区——从混淆知识库与RAG、迷信向量检索、粗放切块，到忽视元数据过滤、误信引用即可信、强求必答、依赖主观体验评测——每一条都直指落地痛点。真正的RAG是涵盖文档处理、多路检索、证据筛选、忠实生成、引用校验、拒答机制与闭环评测的完整工程...