oh-my-dsh

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的多智能体编排层 —— 把 oh-my-claudecode 的编排模式，映射到 DSH 原生原语（workflow / subagent / ralph / goal）之上。

两种触发方式：自然语言（29 个随 preset 打包的编排 skill，代理自动加载）+ 斜杠命令（12 条，敲 /omd 即弹出候选）。启动一次会话，编排能力就位。

English | 中文

快速开始

一条命令装好全部 29 个 skill + 12 条 /omd-* 命令（等价 OMC 的插件市场安装）：

▼
sh
复制代码
dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

或从 npm 安装（等价 OMC 的 npm i -g）：

▼
sh
复制代码
dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile，敲 /omd 弹出命令候选；或直接用自然语言（「先规划一下」「autopilot 搭个 API」）触发对应 skill。

要求

DeepSeek Harness（dsh CLI）
pnpm（dsh plugin 底层转发给 pnpm）

为什么用 oh-my-dsh

零配置——一条 dsh plugin add 装好全部；bundle 自注册，无需安装向导。
Team 优先编排——Team 是标准分阶段流水线（team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix），构建在 DSH 原生 workflow 上。
自然语言交互——说清需求即可，29 个 omd-* skill 自动加载，无需记命令。
自动并行——复杂任务扇出到并行 subagent。
持久执行——Ralph / Autopilot / Ultragoal 不达验证完成不罢休（原生 ralph 循环 + goal 跨轮目标）。
零运行时开销——不引入新宿主工具或运行时，只是 DSH 原生原语之上的 skill，保留 DSH 自己的模型路由与沙箱。
从经验中学习——omd-skillify 提取可复用 skill；omd-remember 跨会话持久记忆。
实时可见——内联 HUD 渲染实时 dsh-ui 进度仪表盘。

与 oh-my-claudecode 的对应关系

对齐 OMC v5.3.0 的命令面（核心流水线 plan → execute → review → verify + 保留模式）：

OMC 工作流	oh-my-dsh skill	DSH 原生载体
Plan（规划）	`omd-plan`	只读探索 + `subagent` 并行调研
Execute（执行）	`omd-execute`	`subagent` 并行 + `todo_write`
Review（评审）	`omd-review`	`subagent_fork` 独立评审
Verify（验证）	`omd-verify`	`pwsh`/`bash` 测试 + `subagent` 复核
Team（分阶段流水线）	`omd-team`	`workflow` + `subagent`
Autopilot（自动驾驶）	`omd-autopilot`	`goal` + `todo` + `subagent`
Ralph（持久验证循环）	`omd-ralph`	`ralph` + `goal` 验证循环
Deep Interview（需求澄清）	`omd-deep-interview`	`ask_user_question`
Ralplan（共识规划）	`omd-ralplan`	并行 `subagent` 草案 + 仲裁收敛
Research（有据调研）	`omd-research`	`web_search`/`web_fetch` + 并行 `subagent`
Autoresearch（评估驱动改进）	`omd-autoresearch`	`goal` + 评估子代理循环
Ultragoal（持久多目标）	`omd-ultragoal`	`goal` + `todo_write` + checkpoint 工件
HUD（状态栏）	`omd-hud`	`dsh-ui` 内联仪表盘（genui）

提示词触发 + 工具 skill（自然语言触发，无独立斜杠命令）：

OMC 触发	oh-my-dsh skill	DSH 原生载体
tdd（测试驱动）	`omd-tdd`	`pwsh`/`bash` 测试 + red-green-refactor
deepsearch（代码检索）	`omd-deepsearch`	`grep`/`glob`/`read` 本地定位
deep-analyze（深度分析）	`omd-deep-analyze`	并行 `subagent` 多视角
ultrathink（深度推理）	`omd-ultrathink`	纯推理（先不动工具）
ai-slop-cleaner（去废话）	`omd-ai-slop-cleaner`	`review`/`edit` 精简
omc-doctor（自检）	`omd-doctor`	安装/挂载诊断
debug（调试）	`omd-debug`	复现→定位→最小修复→回归
release（发布）	`omd-release`	git + 测试 + changelog + tag
remember（跨会话记忆）	`omd-remember`	工作区记忆文件
cancel（取消模式）	`omd-cancel`	goal pause + interrupt_agent + job_kill
minimal-code-discipline（最小改动）	`omd-minimal-code-discipline`	YAGNI 阶梯
external-context（外部上下文）	`omd-external-context`	`web_fetch`/`read`
visual-verdict（视觉 QA）	`omd-visual-verdict`	`read_image` 对比
skillify（提取 skill）	`omd-skillify`	写 `SKILL.md`
wiki（知识库）	`omd-wiki`	工作区 markdown
omc-help（使用指南）	`omd-help`	实时列 skill/命令索引

ultrawork 已退役：OMC 在 5.0.0 删除了 ultrawork（以及 ultraqa/swarm/pipeline 等），oh-my-dsh 同步移除；其"最大并行扇出"能力已并入 execute/team/ralph 的内部并行纪律。

关键差异：OMC 的 HUD 是 CLI 状态栏，而 oh-my-dsh 的 HUD 是内联在回答正文里的 dsh-ui 仪表盘（stat/progress/timeline/table），因为 DSH 的 Web GUI 本身就在渲染结构化 UI。

目录结构

▼
text
复制代码
oh-my-dsh/
├── package.json              # dsh.bundle manifest（组合包安装入口）
├── cordis.patch.yml          # 组合包 patch 层（全局命令 + 全局 skill 挂载）
├── index.js                  # 组合包模块入口
├── agent.cordis.yml          # agent preset 组合文件（= standard + persona + skill + 命令）
├── preset.yml                # preset 显示元数据
├── install.ps1 / install.sh  # preset 手动安装脚本
├── LICENSE
├── commands/
│   └── omd-commands.mjs    # 斜杠命令生产者（ESM 插件）
├── skills/
│   ├── omd-plan/SKILL.md
│   ├── omd-execute/SKILL.md
│   ├── omd-review/SKILL.md
│   ├── omd-verify/SKILL.md
│   ├── omd-team/SKILL.md
│   ├── omd-autopilot/SKILL.md
│   ├── omd-ralph/SKILL.md
│   ├── omd-deep-interview/SKILL.md
│   ├── omd-ralplan/SKILL.md
│   ├── omd-research/SKILL.md
│   ├── omd-autoresearch/SKILL.md
│   ├── omd-ultragoal/SKILL.md
│   ├── omd-tdd/SKILL.md
│   ├── omd-deepsearch/SKILL.md
│   ├── omd-deep-analyze/SKILL.md
│   ├── omd-ultrathink/SKILL.md
│   ├── omd-ai-slop-cleaner/SKILL.md
│   ├── omd-doctor/SKILL.md
│   ├── omd-debug/SKILL.md
│   ├── omd-release/SKILL.md
│   ├── omd-remember/SKILL.md
│   ├── omd-cancel/SKILL.md
│   ├── omd-minimal-code-discipline/SKILL.md
│   ├── omd-external-context/SKILL.md
│   ├── omd-visual-verdict/SKILL.md
│   ├── omd-skillify/SKILL.md
│   ├── omd-wiki/SKILL.md
│   ├── omd-help/SKILL.md
│   └── omd-hud/SKILL.md
└── docs/
    ├── ARCHITECTURE.md
    └── RELEASE.md

安装 / 使用

两种安装方式，任选其一即可（bundle 装全局、preset 按会话选）。

方式 A：组合包 bundle（主要，等价 OMC 的插件市场安装） —— 全局装好 /omd-* 命令与 29 个 skill，profile 里所有会话可见：

▼
sh
复制代码
# git 源码安装（纯 JS/Markdown，零构建，无需 allowBuilds 授权；用 @<tag> 可锁定版本）
dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

# 或从 npm 安装（等价 OMC 的 npm i -g）
dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile 即可。用户全程只敲一条命令，由 pnpm 拉取，不手动下载压缩包。

方式 B：agent preset（可选，按会话选择） —— 含 persona 与编排工具集的全量会话：

▼
sh
复制代码
# Windows
.\install.ps1
# macOS / Linux
./install.sh

然后在 DSH 里新建会话时选择 "oh-my-dsh 编排" preset（或把它设为 agent-presets.default）。详见 docs/RELEASE.md。

怎么用（会话内）

两种方式，效果一样：

方式一：自然语言（代理自动加载对应 skill）

先规划一下怎么实现 X → omd-plan
按计划实现 → omd-execute
评审一下刚才的改动 → omd-review
验证一下，测试要全绿 → omd-verify
用 team 做一个任务管理应用 → omd-team
autopilot：搭一个 REST API → omd-autopilot
ralph 重构认证，必须测试全绿 → omd-ralph
先深度访谈，我想做个 xx → omd-deep-interview
ralplan：多角度论证一下这个架构选型 → omd-ralplan
调研一下 X 的最佳实践，要带来源 → omd-research
autoresearch：把这份报告打磨到达标 → omd-autoresearch
ultragoal：这个长期目标拆成子目标推进 → omd-ultragoal
tdd：先写失败测试再实现 → omd-tdd
deepsearch：定位谁调用了这个函数 → omd-deepsearch
deep-analyze：深度分析一下这块架构 → omd-deep-analyze
ultrathink：想清楚再动手 → omd-ultrathink
去 AI 废话，精简这段 → omd-ai-slop-cleaner
自检一下 oh-my-dsh 装好没 → omd-doctor
debug：排查这个报错 → omd-debug
发布 v1.2，写 changelog → omd-release
记住这个决定，下个会话还要用 → omd-remember
停掉正在跑的 autopilot → omd-cancel
最小改动，别过度设计 → omd-minimal-code-discipline
看下这个 issue/链接 → omd-external-context
对比这两张截图 → omd-visual-verdict
把这段流程沉淀成 skill → omd-skillify
记到知识库/更新文档 → omd-wiki
omd 能做什么 / 有哪些命令 → omd-help

方式二：斜杠命令（在输入框敲 /omd 弹出候选）

命令	等价 skill
`/omd-plan <任务>`	`omd-plan`
`/omd-execute <任务>`	`omd-execute`
`/omd-review <任务>`	`omd-review`
`/omd-verify <任务>`	`omd-verify`
`/omd-team <任务>`	`omd-team`
`/omd-autopilot <目标>`	`omd-autopilot`
`/omd-ralph <目标>`	`omd-ralph`
`/omd-deep-interview <主题>`	`omd-deep-interview`
`/omd-ralplan <描述>`	`omd-ralplan`
`/omd-research <问题>`	`omd-research`
`/omd-autoresearch <任务>`	`omd-autoresearch`
`/omd-ultragoal <目标>`	`omd-ultragoal`

代理会加载对应的 skill，按该模式编排，并用 HUD 实时汇报进度。

为什么是 skill + bundle/preset，而不是新工具

DSH 的原生多智能体原语（workflow 的流水线/并行、subagent 的扇出、ralph 的 fresh-agent 循环、goal 的跨轮目标）已经覆盖了 OMC 的编排语义。oh-my-dsh 因此不引入新的宿主工具或运行时，而是把「什么时候用哪个原语、怎么编排、怎么收尾」沉淀成可复用的 skill。

分发也复用 DSH 原生机制：cordis.patch.yml + package.json 的 dsh.bundle manifest 让 dsh plugin add 装成组合包（全局命令 + 全局 skill），agent.cordis.yml 让它作为agent preset 按会话挂载（persona + 命令 + skill）。斜杠命令的 commands/omd-commands.mjs 是一个 ESM 插件，注入 DSH 自带的 commands 服务注册命令——零运行时风险，升级 DSH 不受影响。

扩展

加模式：在 skills/ 下新增 omd-xxx/SKILL.md（YAML frontmatter 写 name + description）。
加命令：在 commands/omd-commands.mjs 的 MODES 数组里追加一条。
改 persona：编辑 agent.cordis.yml 顶部的 persona 行。
把 skill 做成全局：走 bundle（dsh plugin add），见上文方式 A；或把 skills/* 复制到 ${DSH_HOME}/skills/。

许可

MIT。灵感来自 oh-my-claudecode。

oh-my-dsh

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的多智能体编排层 —— 把 oh-my-claudecode 的编排模式，映射到 DSH 原生原语（workflow / subagent / ralph / goal）之上。

两种触发方式：自然语言（29 个随 preset 打包的编排 skill，代理自动加载）+ 斜杠命令（12 条，敲 /omd 即弹出候选）。启动一次会话，编排能力就位。

English | 中文

快速开始

一条命令装好全部 29 个 skill + 12 条 /omd-* 命令（等价 OMC 的插件市场安装）：

▼
sh
复制代码
dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

或从 npm 安装（等价 OMC 的 npm i -g）：

▼
sh
复制代码
dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile，敲 /omd 弹出命令候选；或直接用自然语言（「先规划一下」「autopilot 搭个 API」）触发对应 skill。

要求

DeepSeek Harness（dsh CLI）
pnpm（dsh plugin 底层转发给 pnpm）

为什么用 oh-my-dsh

零配置——一条 dsh plugin add 装好全部；bundle 自注册，无需安装向导。
Team 优先编排——Team 是标准分阶段流水线（team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix），构建在 DSH 原生 workflow 上。
自然语言交互——说清需求即可，29 个 omd-* skill 自动加载，无需记命令。
自动并行——复杂任务扇出到并行 subagent。
持久执行——Ralph / Autopilot / Ultragoal 不达验证完成不罢休（原生 ralph 循环 + goal 跨轮目标）。
零运行时开销——不引入新宿主工具或运行时，只是 DSH 原生原语之上的 skill，保留 DSH 自己的模型路由与沙箱。
从经验中学习——omd-skillify 提取可复用 skill；omd-remember 跨会话持久记忆。
实时可见——内联 HUD 渲染实时 dsh-ui 进度仪表盘。

与 oh-my-claudecode 的对应关系

对齐 OMC v5.3.0 的命令面（核心流水线 plan → execute → review → verify + 保留模式）：

OMC 工作流	oh-my-dsh skill	DSH 原生载体
Plan（规划）	`omd-plan`	只读探索 + `subagent` 并行调研
Execute（执行）	`omd-execute`	`subagent` 并行 + `todo_write`
Review（评审）	`omd-review`	`subagent_fork` 独立评审
Verify（验证）	`omd-verify`	`pwsh`/`bash` 测试 + `subagent` 复核
Team（分阶段流水线）	`omd-team`	`workflow` + `subagent`
Autopilot（自动驾驶）	`omd-autopilot`	`goal` + `todo` + `subagent`
Ralph（持久验证循环）	`omd-ralph`	`ralph` + `goal` 验证循环
Deep Interview（需求澄清）	`omd-deep-interview`	`ask_user_question`
Ralplan（共识规划）	`omd-ralplan`	并行 `subagent` 草案 + 仲裁收敛
Research（有据调研）	`omd-research`	`web_search`/`web_fetch` + 并行 `subagent`
Autoresearch（评估驱动改进）	`omd-autoresearch`	`goal` + 评估子代理循环
Ultragoal（持久多目标）	`omd-ultragoal`	`goal` + `todo_write` + checkpoint 工件
HUD（状态栏）	`omd-hud`	`dsh-ui` 内联仪表盘（genui）

提示词触发 + 工具 skill（自然语言触发，无独立斜杠命令）：

OMC 触发	oh-my-dsh skill	DSH 原生载体
tdd（测试驱动）	`omd-tdd`	`pwsh`/`bash` 测试 + red-green-refactor
deepsearch（代码检索）	`omd-deepsearch`	`grep`/`glob`/`read` 本地定位
deep-analyze（深度分析）	`omd-deep-analyze`	并行 `subagent` 多视角
ultrathink（深度推理）	`omd-ultrathink`	纯推理（先不动工具）
ai-slop-cleaner（去废话）	`omd-ai-slop-cleaner`	`review`/`edit` 精简
omc-doctor（自检）	`omd-doctor`	安装/挂载诊断
debug（调试）	`omd-debug`	复现→定位→最小修复→回归
release（发布）	`omd-release`	git + 测试 + changelog + tag
remember（跨会话记忆）	`omd-remember`	工作区记忆文件
cancel（取消模式）	`omd-cancel`	goal pause + interrupt_agent + job_kill
minimal-code-discipline（最小改动）	`omd-minimal-code-discipline`	YAGNI 阶梯
external-context（外部上下文）	`omd-external-context`	`web_fetch`/`read`
visual-verdict（视觉 QA）	`omd-visual-verdict`	`read_image` 对比
skillify（提取 skill）	`omd-skillify`	写 `SKILL.md`
wiki（知识库）	`omd-wiki`	工作区 markdown
omc-help（使用指南）	`omd-help`	实时列 skill/命令索引

ultrawork 已退役：OMC 在 5.0.0 删除了 ultrawork（以及 ultraqa/swarm/pipeline 等），oh-my-dsh 同步移除；其"最大并行扇出"能力已并入 execute/team/ralph 的内部并行纪律。

目录结构

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text
复制代码
oh-my-dsh/
├── package.json              # dsh.bundle manifest（组合包安装入口）
├── cordis.patch.yml          # 组合包 patch 层（全局命令 + 全局 skill 挂载）
├── index.js                  # 组合包模块入口
├── agent.cordis.yml          # agent preset 组合文件（= standard + persona + skill + 命令）
├── preset.yml                # preset 显示元数据
├── install.ps1 / install.sh  # preset 手动安装脚本
├── LICENSE
├── commands/
│   └── omd-commands.mjs    # 斜杠命令生产者（ESM 插件）
├── skills/
│   ├── omd-plan/SKILL.md
│   ├── omd-execute/SKILL.md
│   ├── omd-review/SKILL.md
│   ├── omd-verify/SKILL.md
│   ├── omd-team/SKILL.md
│   ├── omd-autopilot/SKILL.md
│   ├── omd-ralph/SKILL.md
│   ├── omd-deep-interview/SKILL.md
│   ├── omd-ralplan/SKILL.md
│   ├── omd-research/SKILL.md
│   ├── omd-autoresearch/SKILL.md
│   ├── omd-ultragoal/SKILL.md
│   ├── omd-tdd/SKILL.md
│   ├── omd-deepsearch/SKILL.md
│   ├── omd-deep-analyze/SKILL.md
│   ├── omd-ultrathink/SKILL.md
│   ├── omd-ai-slop-cleaner/SKILL.md
│   ├── omd-doctor/SKILL.md
│   ├── omd-debug/SKILL.md
│   ├── omd-release/SKILL.md
│   ├── omd-remember/SKILL.md
│   ├── omd-cancel/SKILL.md
│   ├── omd-minimal-code-discipline/SKILL.md
│   ├── omd-external-context/SKILL.md
│   ├── omd-visual-verdict/SKILL.md
│   ├── omd-skillify/SKILL.md
│   ├── omd-wiki/SKILL.md
│   ├── omd-help/SKILL.md
│   └── omd-hud/SKILL.md
└── docs/
    ├── ARCHITECTURE.md
    └── RELEASE.md

安装 / 使用

两种安装方式，任选其一即可（bundle 装全局、preset 按会话选）。

方式 A：组合包 bundle（主要，等价 OMC 的插件市场安装） —— 全局装好 /omd-* 命令与 29 个 skill，profile 里所有会话可见：

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sh
复制代码
# git 源码安装（纯 JS/Markdown，零构建，无需 allowBuilds 授权；用 @<tag> 可锁定版本）
dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

# 或从 npm 安装（等价 OMC 的 npm i -g）
dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile 即可。用户全程只敲一条命令，由 pnpm 拉取，不手动下载压缩包。

方式 B：agent preset（可选，按会话选择） —— 含 persona 与编排工具集的全量会话：

▼
sh
复制代码
# Windows
.\install.ps1
# macOS / Linux
./install.sh

然后在 DSH 里新建会话时选择 "oh-my-dsh 编排" preset（或把它设为 agent-presets.default）。详见 docs/RELEASE.md。

怎么用（会话内）

两种方式，效果一样：

方式一：自然语言（代理自动加载对应 skill）

先规划一下怎么实现 X → omd-plan
按计划实现 → omd-execute
评审一下刚才的改动 → omd-review
验证一下，测试要全绿 → omd-verify
用 team 做一个任务管理应用 → omd-team
autopilot：搭一个 REST API → omd-autopilot
ralph 重构认证，必须测试全绿 → omd-ralph
先深度访谈，我想做个 xx → omd-deep-interview
ralplan：多角度论证一下这个架构选型 → omd-ralplan
调研一下 X 的最佳实践，要带来源 → omd-research
autoresearch：把这份报告打磨到达标 → omd-autoresearch
ultragoal：这个长期目标拆成子目标推进 → omd-ultragoal
tdd：先写失败测试再实现 → omd-tdd
deepsearch：定位谁调用了这个函数 → omd-deepsearch
deep-analyze：深度分析一下这块架构 → omd-deep-analyze
ultrathink：想清楚再动手 → omd-ultrathink
去 AI 废话，精简这段 → omd-ai-slop-cleaner
自检一下 oh-my-dsh 装好没 → omd-doctor
debug：排查这个报错 → omd-debug
发布 v1.2，写 changelog → omd-release
记住这个决定，下个会话还要用 → omd-remember
停掉正在跑的 autopilot → omd-cancel
最小改动，别过度设计 → omd-minimal-code-discipline
看下这个 issue/链接 → omd-external-context
对比这两张截图 → omd-visual-verdict
把这段流程沉淀成 skill → omd-skillify
记到知识库/更新文档 → omd-wiki
omd 能做什么 / 有哪些命令 → omd-help

方式二：斜杠命令（在输入框敲 /omd 弹出候选）

命令	等价 skill
`/omd-plan <任务>`	`omd-plan`
`/omd-execute <任务>`	`omd-execute`
`/omd-review <任务>`	`omd-review`
`/omd-verify <任务>`	`omd-verify`
`/omd-team <任务>`	`omd-team`
`/omd-autopilot <目标>`	`omd-autopilot`
`/omd-ralph <目标>`	`omd-ralph`
`/omd-deep-interview <主题>`	`omd-deep-interview`
`/omd-ralplan <描述>`	`omd-ralplan`
`/omd-research <问题>`	`omd-research`
`/omd-autoresearch <任务>`	`omd-autoresearch`
`/omd-ultragoal <目标>`	`omd-ultragoal`

代理会加载对应的 skill，按该模式编排，并用 HUD 实时汇报进度。

为什么是 skill + bundle/preset，而不是新工具

扩展

加模式：在 skills/ 下新增 omd-xxx/SKILL.md（YAML frontmatter 写 name + description）。
加命令：在 commands/omd-commands.mjs 的 MODES 数组里追加一条。
改 persona：编辑 agent.cordis.yml 顶部的 persona 行。
把 skill 做成全局：走 bundle（dsh plugin add），见上文方式 A；或把 skills/* 复制到 ${DSH_HOME}/skills/。

许可

MIT。灵感来自 oh-my-claudecode。