鱼皮AI导航
鱼皮AI导航
  • 主页
  • 社区
  • AI工具
  • AI知识库
  • AI提示词
  • MCP
  • Skills
  • AI学习资源
  • AI资讯
  • GitHub开源
登录/注册

dsh-brainagent

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

记忆
访问 GitHub
文档README

🧠 BrainAgent for DeepSeek Harness

BrainAgent

Когнитивная архитектура как плагин: память, эмоции, мотивация, обучение и автономия для вашего агента dsh.

English version below


Что это

BrainAgent — плагин для DeepSeek Harness (dsh), который превращает штатного агента из исполнителя разовых задач в долгоживущего персонального ассистента с внутренней когнитивной системой, смоделированной по принципам работы мозга.

~60 модулей, 6 точек интеграции с платформой, 918 unit-тестов, всё работает поверх штатных хуков dsh без единого исключения: анти-спам-пейсинг гол-раундов встроен в сам плагин, патчить хост не нужно. Установка — одна команда, без сборки и разрешений на скрипты.

Возможности

💾 Память

  • Эпизодическая — события разговоров с эмоциями и важностью
  • Семантическая — устойчивые факты с историей ревизий
  • Процедурная — выученные сценарии действий («как отвечать / как делать»)
  • Укрепление при воспроизведении (правило Хебба), затухание нерелевантного
  • Хранение локально на диске — ваши данные не покидают машину

🎭 Эмоции и эмпатия

  • Амигдала классифицирует эмоциональную окраску сообщений
  • Зеркальные нейроны строят модель собеседника (настроение, стиль, экспертиза)
  • Эмоциональная память сохраняет яркие моменты («flashbulb»)

📚 Обучение

  • Каждый оборот диалога завершается циклом обучения
  • Дофаминовая система подкрепляет успешные стратегии
  • Базальные ганглии формируют привычки с оценкой успешности

⚡ Автономия

  • Четыре драйва: социальный, познавательный, творческий, мастерство
  • Vital Impulse — агент сам пишет вам, когда есть что сказать (цель, инсайт, желание)
  • Goal Stack ведёт долгосрочные цели, Curiosity Drive находит пробелы в знаниях
  • DMN «думает в фоне», Autonomous Research сам ищет информацию
  • Встроенные предохранители: минимум 10 минут между проактивными сообщениями, разрыватель цикла

🌙 Саморегуляция

  • Циркадный ритм и Dream Mode — ночью агент «спит» и консолидирует память
  • Attention Gate фильтрует контекст по релевантности (экономия токенов)
  • Token Economy и таламический гейт пропускают простые сообщения без дорогих LLM-вызовов
  • Metabolic Budget следит за расходом ресурсов модулей

🪞 Личность

  • Agent Identity: автобиографическая память, уроки, профиль способностей
  • Qualia Simulator: текущее субъективное состояние
  • Temporal Binding: ощущение непрерывности времени

Установка

Вариант 1: как пакет dsh (рекомендуется)

Одна команда — плагин скачается прямо с GitHub:

▼
sh
复制代码
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:stas130286-blip/dsh-brainagent

Затем запустите Web UI:

▼
sh
复制代码
npx @deepseek-ai/dsh web

Пакет содержит готовый собранный модуль (lib/index.js) и не содержит install-скриптов.

⚠️ Про pnpm ≥ 10: по политике безопасности pnpm по умолчанию блокирует любые git-пакеты, поэтому вместо чистого завершения вы можете увидеть ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS. Это общая для всех git-плагинов dsh политика pnpm (см. обсуждение #2230), а не ошибка установки: файлы плагина уже развёрнуты, npx @deepseek-ai/dsh web будет работать.

Чтобы установка завершалась без предупреждения, скопируйте точный ключ из текста ошибки в ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml и повторите команду:

▼
yaml
复制代码
allowBuilds: dsh-brainagent@https://codeload.github.com/stas130286-blip/dsh-brainagent/tar.gz/<хеш-коммита>: true

Разрешение безопасно: у пакета нет скриптов, которым это разрешение что-либо позволяет выполнять.

Вариант 2: из локальной копии (для разработки)

▼
sh
复制代码
git clone https://github.com/stas130286-blip/dsh-brainagent.git npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add ./dsh-brainagent npx @deepseek-ai/dsh web

Либо подключите исходники оверлеем (запускайте с --patch):

▼
yaml
复制代码
- insert: - id: brainagent name: file:///абсолютный/путь/к/dsh-brainagent/src/index.ts config: {}

Использование

Поговорите с агентом — BrainAgent включается автоматически. В чате доступны команды:

КомандаЧто делает
/brain statusПолный отчёт о состоянии всех систем
/brain memory <запрос>Поиск по памяти
/brain goalsТекущие цели
/brain neuroНейромодуляторы (дофамин и др.)
/brain habitsВыученные привычки
/brain learningЦиклы обучения и инсайты
/brain circadianЦиркадный ритм и сон
/brain dreamЗапустить консолидацию памяти

…и другие: predict, pathways, personality, metabolic, emergent.

Все модули настраиваются через Config-схему (39 флагов) — любой компонент можно отключить:

▼
yaml
复制代码
- id: brainagent name: dsh-brainagent config: autonomousMinGapMs: 1800000 # пауза между проактивными сообщениями (30 мин) modules: actionDispatcher: false # например, отключить автономию

Тестирование

▼
sh
复制代码
pnpm install # из корня monorepo dsh pnpm vitest run # 64 файла, 918 тестов

Автономно, вне монорепо:

▼
sh
复制代码
npm install --legacy-peer-deps # пиры предоставляет хост dsh, а wildcard-зависимости # тянут несогласованные rc-версии — ставим мягко npm test # vitest: 64 файла, 918 тестов npm run typecheck # tsc --noEmit npm run build # esbuild → lib/index.js

Помимо юнит-тестов модулей есть интеграционный eval-харнесс (src/eval/): плагин поднимается целиком на мокнутом dsh-контексте (изолированный dataDir, честный cleanup эффектов) и прогоняет golden-сценарии — «живой» диалог через полный конвейер, петлю обучения reward-ledger → strategy-bandit на реальных событиях шины, автономию (доставка, гейт инструментов, loop-breaker) и регрессию recall «при таком состоянии памяти recall возвращает это». Это страховка для будущих рефакторингов: изменение поведения конвейера видно сразу. Первая же находка (v0.5.1): фрейминг проактивной доставки не распознавался как автономный цикл — детекция унифицирована и починена.

Архитектура

Обработанный дsh message проходит конвейер:

▼
text
复制代码
Thalamus (классификация) → Amygdala (эмоции) → Hippocampus (извлечение памяти) → Prefrontal Cortex (решение, fast/slow path) → контекстная инъекция (pre-step) → Cerebellum (оценка качества после ответа) → цикл обучения

Все модули обмениваются типизированными сигналами через внутренний event bus (Corpus Callosum), автономные таймеры работают через ctx.effect.

Код плагина разбит на слои: src/index.ts — только композиция (инициализация модулей, хуки dsh, cleanup), вся логика — в src/plugin/ (config.ts — схема и merge конфига, autonomy.ts — проактивная доставка и резолвер намерений, cycles.ts — жизненный цикл цикла, context.ts — сборка контекста для agent/pre-step).

Что под капотом на самом деле

Честно, без метафор. BrainAgent — это конвейер эвристических фильтров + статистические хранилища + инъекции контекста:

  1. Фильтры и классификаторы — каждый модуль по своим эвристикам решает, что во входящем сообщении важно: домен, эмоция, приоритет, намерение.
  2. Статистические хранилища — JSON-файлы в .brainagent/: эпизодическая и семантическая память, привычки, прогнозы, пробелы в знаниях, журнал наград. Нейросетей и обучаемых весов внутри плагина нет.
  3. Инъекции контекста — перед вызовом модели модули собирают компактные текстовые блоки («вспомнил», «привычка», «прогнозирую») и добавляют их к сообщению. Сама «когнитивность» происходит в основной LLM, не в плагине.

Имена модулей (гиппокамп, дофамин, DMN…) — метафора для читаемости: они описывают роль модуля в конвейере, а не механизм реализации. Это не симуляция мозга, и плагин её не обещает.

Единственная явная петля обучения с политикой — learningLoop: журнал наград (reward-ledger) сводит оценки всех источников в единый журнал, а многорукий бандит (strategy-bandit, UCB1) по накопленной награде решает, какие блоки контекста подавать. Политика хранится в таблицах, а не в весах — обучение с подкреплением без GPU. Отдельные модули (базальные ганглии, прогнозный движок, зеркальные нейроны) тоже статистически адаптируются — но без явной политики выбора.

Требования

  • DeepSeek Harness (dsh) с поддержкой плагинов Cordis
  • Node.js 22+

Лицензия

BrainAgent Noncommercial License — свободное некоммерческое использование для всех; коммерческое использование только по соглашению с автором. Подробнее в LICENSE.


English

BrainAgent is a plugin for DeepSeek Harness (dsh) that turns the stock agent into a long-lived personal assistant with a brain-inspired cognitive system.

~60 modules, 6 platform integration points, 918 unit tests, running entirely on stock dsh hooks — zero core changes.

Highlights

  • Memory — episodic, semantic and procedural; Hebbian strengthening, decay, local-only storage
  • Emotions & empathy — Amygdala classification, Mirror Neurons user modeling, flashbulb memories
  • Learning — per-turn learning cycles, dopamine reinforcement, habit formation
  • Autonomy — four drives, proactive messages (Vital Impulse) with anti-loop guards, goal stack, curiosity, background DMN insights
  • Self-regulation — circadian rhythm, Dream Mode consolidation, Attention Gate token budgeting, Token Economy
  • Personality — Agent Identity, Qualia Simulator, Temporal Binding

Install — one command, fetched straight from GitHub:

▼
sh
复制代码
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:stas130286-blip/dsh-brainagent npx @deepseek-ai/dsh web

Or from a local clone:

▼
sh
复制代码
git clone https://github.com/stas130286-blip/dsh-brainagent.git npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add ./dsh-brainagent

Ships a prebuilt bundle (lib/index.js) and contains no install scripts.

⚠️ About pnpm ≥ 10: pnpm's security policy blocks any git-hosted package by default, so instead of a clean exit you may see ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS. This is pnpm policy common to all git-installed dsh plugins (see discussion #2230), not an install failure — the plugin files are already in place and npx @deepseek-ai/dsh web will work.

For a warning-free install, copy the exact key from the error message into ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml and re-run the command:

▼
yaml
复制代码
allowBuilds: dsh-brainagent@https://codeload.github.com/stas130286-blip/dsh-brainagent/tar.gz/<commit-hash>: true

Approving is safe: the package has no scripts the permission would ever run.

Commands: /brain status, /brain memory <query>, /brain goals, /brain neuro, /brain habits, /brain learning, /brain circadian, /brain dream and more

Tests: pnpm vitest run — 64 files, 918 tests

License: BrainAgent Noncommercial License — free noncommercial use for everyone; commercial use requires an agreement with the author. See LICENSE.

记忆

快捷安装

复制到终端去安装插件

dshplugin--profilewebaddgithub:stas130286-blip/dsh-brainagent

温馨提示

装插件等于在本机跑第三方代码,权限与你相同,能读文件、用凭据、访问网络,工具审批管不到。请只装可信来源,并尽量锁定 commit。

站长:程序员鱼皮 老鱼简历 商务合作 增值电信业务经营许可证
2026 鱼皮AI导航 | 沪ICP备19026706号-6
站长:程序员鱼皮 老鱼简历 商务合作 增值电信业务经营许可证
2026 鱼皮AI导航 | 沪ICP备19026706号-6
🔥热门工具
朱雀AI检测朱雀AI检测
朱雀AI检测助手朱雀AI检测助手
LovartLovart
老鱼简历老鱼简历
WritePass官网WritePass官网
面多多面多多
CursorCursor
星月写作星月写作
零感AI零感AI
墨得问题墨得问题
dsh 插件推荐
dsh-memory-eternal
给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」:对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡(自研去重、CJK 检索、可 git 管理),设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱(图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出)。
dsh-decision-log
DeepSeek Harness 决策日志:通过 decision_log / decision_list / decision_audit 工具把关键决策(选了什么 + 为什么)沉淀为可版本化的 DECISIONS.md,并在后续会话自动注入摘要,让决策可追溯、不重复、不推翻。
dsh-flomo-report
生成 AI 叙事的 DSH 会话报告(日报/周报/月报、任意区间)并同步到 flomo:单一可配置标签(默认
dsh-memory-plugin
为 DeepSeek Harness 提供人工记忆、自动对话保留以及图谱和向量排序召回的持久记忆插件。
dsh-cc-haha-dream
DeepSeek Harness 自动做梦插件:后台定期回顾近期会话与记忆,整合去重、更新过时、删除矛盾、修剪索引,支持 hybrid/volume 自动触发、/dream 手动执行与设置面板配置。