dsh-auto-continue

回答被输出上限截断时自动续写——为自部署 Ollama 用户打造。

当模型达到单次请求的输出 token 上限（max-tokens）时，DeepSeek Harness 会结束这一轮并提示"发送'继续'可让模型接着输出"。本插件监听该事件并自动发送续写指令——不用手动打字，不用守着长回答。

🦙 这个插件是给谁的？ 自部署 Ollama 的用户。本地模型跑在消费级硬件上，通常刻意把输出上限设得很小（4K–8K）以保证硬件稳定——于是长回答频繁被截断。本插件就是让截断不再痛苦的"创可贴"，不需要调高上限。任何 provider 都能用，但它是为 Ollama 设计的。

功能

• 🔁 自动续写：检测到 max-tokens 截断时，自动通过 agent.followup() 队列一条"继续"，模型在新一轮接着输出。
• 🛡️ 防死循环：同一会话连续截断最多自动继续 5 次（默认），任何正常结束的轮次都会重置计数。
• 🙅 不抢输入：你已有排队消息时自动跳过，不与手动输入打架。
• 📝 审计日志：每次自动继续都有记录可查。

安装

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sh
复制代码
dsh plugin --profile web add github:zhou1736948757-cpu/dsh-auto-continue

或在设置里的 dsh-market 插件市场中浏览安装。

工作原理

• 监听每个 agent 会话的 session/event 事件流，识别 turn/end 且 reason.kind === "max-tokens"。
• 短暂延迟（等 turn/end 落盘）后，通过 agent.followup() 队列一条用户消息（默认文本 继续，带 source.kind = "auto-continue" 标记）。
• 截断的输出保留在对话中，模型从断点接着输出——和你手动发"继续"完全一样，只是自动化了。

配置

在 settings.yaml 中添加（或直接用默认值）：

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yaml
复制代码
dsh-auto-continue:
  maxAutoContinues: 5      # 同一会话连续截断最多自动继续次数（1-20）
  continueText: 继续        # 续写指令文本
  delayMs: 300             # 检测到截断后延迟发送（ms），等 turn/end 落盘
  logFile: ''              # 日志路径，默认 $DSH_HOME/super-injector/dsh-auto-continue.log

日志

每次自动继续都会写入 $DSH_HOME/super-injector/dsh-auto-continue.log（默认路径）。如果某次回答没续上，看日志就知道是"达到上限停止"还是"发送失败"。

说明

• 这是兜底方案，不是治本。如果硬件允许，调大模型 maxTokens（设置 → 模型）或降低 reasoningEffort 能减少截断本身。
• 推理强度为 max 时，截断可能发生在正文出现之前（额度被思考耗尽）。插件照常续写，模型会继续思考直到出正文。
• 每次续写就是一次普通请求，对硬件的压力与你手动发"继续"完全一样。

许可证

BSD-3-Clause