入职笔记 4 月入职一家初创科技公司，忙忙的。经过鱼皮系列产品的锤炼，毫无疑问的成为了这个初创公司最懂 AI 开发的人。天天和头顶 boss 白扯 AI 技术，他是通过抖音学习大模型的，得到的知识都比较片面，辅助他对齐认知也花了不少口舌。 也因此被重点“使用”，经历了很多新的技术边界。像是通过自然语言去操作业务和数据库；大模型响应、工具调用等等各个阶段的速度优化、RAG 知识库的搭建以及优化和历史遗留的屎山代码重构优化等等。 主要开发模式是 vibecoding，所以短短几个月，搭建了好几个 0 到 1 的 线上AI 项目（后端侧）。

虽然偶尔会看看导航的咨询和文章，但是分享的频率变低不少。脑袋里是有值得分享的内容，也相信会有同学需要，只怪 开始vibecoding 之后确实是变得更忙了，效率高了，工作量是没有变少多少的，饿啊～。不过也可能是刚换工作，没有调整好生活状态。

vicoding 小经验： 开发前，描述清楚需求，以及落地方案，如果拿不准，让AI 给出方案，理解并且确认后执行。 AI 编码后，了解代码的核心流程，最好知道每个核心文件的作用。

公司里的实习生经常不去 review AI 写的代码，接口测过了就提交 PR，我review时总能发现一下流程上，或者逻辑上的问题。 我询问实习生时，她也是支支吾吾的一问啥不知。这种开发方式写出来的工程只能说勉强能用，想做到好用一定是少不了 review 的。（AI 写的代码不是一定符合预期，一定不多余的。如图。） 对代码负责是基本的素养，也是一种自我成长的方式。 AI 可以是先进的工具，它成长的很快，但是也能让用AI 的人成长的很快，这是一个互相学习的过程。AI 之前用我们学习，现在我们也可以用 AI 学习，也不用深，知道以及会用就可以了。