🛠️ ai-scheduler-mcp 是什么？
ai-scheduler-mcp 是一个用于自动化日程管理的 MCP 工具，它把任务创建和日程安排这两个原本分开的操作连接起来。你只需要在 Google Tasks 里添加任务，它就能自动把这个任务转换成 Google Calendar 上的具体日程，不需要手动拖拽或重复输入。
为什么需要它？
以前你要安排一项工作，通常得先列在待办清单里，再打开日程表找时间块，手动填进去。这个过程不仅重复，还容易出错——比如忘了同步、时间冲突或者干脆遗漏。更麻烦的是，团队协作时，每个人的节奏不同，信息分散在不同地方，跟进进度就得来回切换界面。
ai-scheduler-mcp 解决的就是这种“重复搬数据”的问题。你加一个任务，系统立刻判断优先级和可用时间段，自动把它放进合适的日历位置。整个过程不需要刷新页面，也不用手动触发更新。
⚡ 核心能力速览
自动日程分配：你在 Google Tasks 中新增的任务会根据预设规则（如截止时间、持续时间）自动转化为日历事件，并插入到合适的时间段中，避免手动排程。
实时状态同步：通过 Server-Sent Events（SSE）支持，任何任务或日程的变更都会即时推送到前端界面，无需刷新页面即可看到最新状态，保持操作流畅性。
容器化部署：使用 Docker 启动服务，一条命令就能运行完整环境，不依赖复杂配置文件。你可以快速试用，也能按需调整参数适配个人或团队流程。
跨工具集成：作为 MCP 协议工具，它可以接入 Roo Code 等 MCP 客户端，将个人任务系统与团队项目管理打通，实现从“我有个想法”到“大家都知道要做什么”的自然流转。
💡 适合谁？怎么用？
如果你是经常用 Google Tasks 做计划但总觉得和日历对不上的人，或者你是团队负责人希望减少成员之间的协调成本，这个工具能帮你把“安排工作”这件事变得几乎无感。
建议从个人使用开始：先部署好 Docker 容器，连接自己的账号，试着添加几个任务，观察它们如何变成日历事件。等熟悉了规则后，再考虑引入到小组协作中，配合其他 MCP 工具做流程扩展。
它不适合追求完全自定义调度算法的高级用户，但对于大多数日常场景，它的自动化已经足够覆盖高频需求。
