面试鸭 MCP Server 是什么？
🛠️ 它是一个让 AI 助手能直接调用“面试鸭”题库搜索功能的服务接口。通过 MCP 协议，支持该协议的 AI 工具（比如 Claude、Cursor 或千帆 AppBuilder）可以自动帮你查找编程面试题，并返回对应的题目链接。
为什么需要它？
以往你想查一道面试题，得先打开浏览器，进入“面试鸭”网站，再手动输入关键词搜索。如果是在写代码或准备面试笔记时，这个过程会打断思路，来回切换效率低。
现在，你只需要在支持 MCP 的 AI 编辑器里问一句：“有没有关于 HashMap 实现原理的题目？”——AI 就能通过面试鸭 MCP Server 自动发起查询，直接给你返回带链接的结果，不需要你离开当前环境。
这种集成方式把“提问”和“查资料”两个动作合并了，减少了复制粘贴和页面跳转的操作，适合高频刷题或快速备面的场景。
核心能力速览
1. 题目搜索（questionSearch）
输入任意面试相关的问题描述，工具会返回匹配度最高的题目及其在面试鸭平台的链接。例如输入“Java 线程池参数有哪些”，输出就是 [Java线程池参数解析](https://mianshiya.com/) 这类结构化结果。
2. 标准 MCP 协议兼容
基于 MCP Java SDK 实现，任何遵循 MCP 规范的客户端都能接入，无需定制开发。目前已验证与 Cherry Studio、通义千问等环境协同工作正常。
3. 支持本地部署与远程调用
你可以将服务打包为 JAR 文件，在本地运行；也可以配置到远程服务器上，供多个客户端共用，便于团队内部统一接入。
4. 可嵌入主流开发工具
只要编辑器支持 MCP 插件机制（如 Cursor），就能通过简单的 JSON 配置完成集成，开启后即可在对话中触发搜索。
适合谁？怎么用？
✅ 适合前端/后端开发者：正在准备技术面试，希望边写代码边快速查阅高频考题。
✅ 适合使用 AI 辅助编程的人：已经在用 Cursor 或类似工具，想进一步打通外部知识库。
✅ 适合需要定制化接入的企业用户：可通过 Java 工程二次开发，扩展更多题库接口。
💡 使用建议：如果你常用 Java 技术栈且熟悉 Spring Boot，可以直接引入依赖并配置 application.yml 完成对接。如果不熟悉代码部署，推荐从 Cherry Studio 这类图形化工具入手，按文档修改 MCP 服务器配置即可。
整个流程不依赖特定模型，换用 OpenAI、通义千问或其他大模型都可正常使用，灵活性较高。
