千问和夸克，互补还是互搏？

文 | 一刻商业，作者 | 大椿，编辑 | 以安

阿里AI to C的野心尽显。 

一周前，当阿里启动千问App公测，宣布全面对标 ChatGPT，打造未来的AI生活入口时，市场不乏质疑之声，认为其在国内AI to C的科技竞赛中丧失先发优势。

仅仅一周之后，千问以一周破千万下载量，平均每分钟近千次的下载速度，打破了大模型增长纪录，开启了“后发赶超”的新叙事。此前，ChatGPT从2023年5月上线到千万下载，耗时了三个月之久。

图/千问官方微博

受AI相关市场消息刺激，财报发布的前两天，阿里股价一直呈上涨趋势。

这一涨势持续到了财报发布后。最新财报显示，阿里迎来了一个多项指标超出预期的财季，阿里巴巴集团整体营收达2478亿元，剔除高鑫零售和银泰后，同比增长15%，超出市场预期。

更值得关注的是，阿里财报会上的战略定调，阿里CEO吴泳铭首次强调了新的AI战略：阿里正在AI to B和AI to C两大方向齐发力，to B端，做世界领先的全栈AI服务商；to C领域，基于性能领先的AI模型和阿里生态优势，打造面向C端用户的AI超级原生应用。

阵仗浩大，雄心可见。但问题也随之而来：外部竞争白热化，ChatGPT、豆包等玩家早已站稳脚跟，千问该如何突围？阿里系内部，“千问+夸克+灵光”三箭齐发，究竟是协同作战还是资源内耗？

千问，阿里AI超级入口的“关键落子”

千问的爆发并非偶然，而是阿里技术积累和“All in AI”战略下的必然结果。

在技术层面，千问搭载的通义千问Qwen 3 - Max模型，被阿里定位为“全球最强开源模型”，在海外表现亮眼，属于墙内开花墙外香的存在。

千问界面及千问Qwen 3 - Max模型，图/千问APP网页版

据阿里官方数据，截止到2024年9月，Qwen系列模型在全球的下载量已经突破6亿次，有超过17万个衍生模型，使用者不乏英伟达、微软、亚马逊等全球AI领军企业。

更重要的是，在斯坦福大学人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》中，Qwen3的重要模型贡献度位列全球第三，且中美顶级AI大模型性能差距大幅缩至0.3%，接近持平。阿里已坐稳全球牌桌，占据第一梯队。

然而，技术领先却不等于市场胜利。阿里国外在Tto B领域风生水起，国内to C战场却长期处于“有技术、无存在感”的状态。

QuestMobile数据显示，2024年9月国内AI应用月活排名中，字节“豆包”以1.72亿MAU、DeepSeek以1.45亿MAU稳居前二，而阿里通义App仅以约300万MAU排在第10位，夸克虽有2亿+用户基础，但在AI功能渗透与活跃度上仍显乏力。

正因如此，在阿里全面押注AI的宏大叙事中，千问的登场绝非简单的产品迭代，而是阿里对AI战略短板的一次系统性补位，AI to B和AI to C两条腿走路。

作为阿里打造“AI时代超级入口”的关键落子，CEO吴泳铭明确表示，千问要做“能办事的AI生活助手”。而支持“办事”能力的阿里生态体系，无疑给了千问庞大的想象空间。

此外，“办事”的背后，还藏着两层清晰的应用逻辑。

第一重，是表层功能：做一个高效、智能的AI助手。

作为全面对标ChatGPT的产品，千问APP采用对话式交互、布局简洁的设计逻辑，界面与Deepseek、豆包基本一致。

用户点进去，发送一句指令，在几秒钟完成一篇逻辑流畅的文章大纲、辅助投资决策、一键修图或翻译文档、甚至是生成图片、视频等等。此时，千问是一个“万能工具箱”，满足碎片化、即时性的效率需求。这类功能虽非独有，却是建立用户习惯的第一步。

这当然不是千问的终点。

第二重，是深层野心：成为AI时代的“超级入口”。随着AI发展，市场需求不再满足于生成内容与回答问题，而是自主执行任务Agent迈进，AI模型之间的比拼，也从“谁更聪明”“谁更全面”升级为“谁能闭环”。

想象一下，在未来，追剧时看到主角穿搭，截图发送到千问，它不仅能识别品牌，还能自动比价淘宝、调用高德地图查附近门店、通过支付宝完成支付，甚至后续推送搭配建议。到达陌生城市旅游时，AI也不再只是深思熟虑后“告诉我哪家餐厅好”，而是丝滑完成“帮我订位、打车、点菜、付款、评价”等环节。整个过程无需切换App，所有操作由AI Agent协同完成。

这正是阿里构建“超级入口”的底层逻辑。化身超级入口的千问变成了高效流量枢纽，串联起基于阿里的电商、地图、金融、本地生活等不同场景，成为其全栈生态系统的“中枢神经”。这与淘宝效率锁客逻辑一致，减少用户的操作步骤，提升决策效率，最终将用户留在阿里生态内。

一个可看见的事实是，千问已初步接入高德地图、淘宝、钉钉等服务，并计划实现自动订票、点餐、打车等更多Agent功能，试图在AI时代复制微信“连接一切”的成功路径。

然而，愿景宏大，落地不易。超级入口的本质不是功能堆砌，而是用户信任与使用惯性，微信用了十年才成为“数字水电煤”，而千问任重而道远。

夸克很好，但还不够？

当千问走向台前，此前承担阿里AI to C的夸克地位就略显微妙。

在关键的窗口期，阿里曾将资源集中投向夸克，如今却战略转向千问。这一转变背后，是阿里对AI入口形态的重新思考，也折射出夸克的局限性。

这一切要从夸克发展轨迹上说起。夸克并非AI原生应用，作为一款轻量级的浏览器产品，在百度占据国内搜索市场主导地位的时代，夸克借助阿里AI战略，实现了精准搜索、个性化推荐和AI辅助功能，逐渐向智能搜索助手演化。

随着技术演进，夸克不断加码AI布局，接入阿里自研的通义大模型，并在搜索、网盘、文档、AI绘画等多个功能中应用AI技术。

七麦数据显示，自2023年阿里将夸克列为四大战略级创新业务以来，夸克的用户规模以每年翻倍的速度增长；截至2024年底，夸克累计下载量突破3.7亿，00后用户占比超过50%，连续数月位居应用商店AI类榜单榜首，成为国内最受年轻人青睐的AI应用之一。

今年1月，夸克更新品牌口号为“2亿人的AI全能助手”；3月升级为“新夸克”，整合AI对话、深度思考、深度搜索等功能，致力于打造“All in One”平台。阿里巴巴集团副总裁、夸克CEO吴嘉表示，全新夸克彻底告别传统搜索框的理念，“AI超级框”无限接近个人超级全能助手。

就在市场期待夸克承担起阿里AI旗舰使命时，战略风向却发生转变。

千问团队接受采访时透露，上半年阿里的确希望通过夸克来尝试AI时代的入口，原因是夸克有原来的用户、产品基础，而且是一款年轻人都在用的产品。但随着AI能力的提升，团队觉得对话式AI助手是更好的形式。

那么？夸克究竟是哪里不够好？对于阿里而言，有哪些是千问能做，但夸克做不了的？

首先，是AI叙事不够纯粹性，导致用户认知鸿沟。据《晚点》报道,今年3月夸克DAU稳定在5000万-6000万区间，但距离豆包，Deepseek的亿级活跃度还相距甚远。这背后的核心问题在于产品基因——夸克本质上仍带有浓厚的“搜索”烙印。

用户打开夸克的首要需求仍是搜索，大量用户将其作为观看视频的网盘工具。特别是在88VIP将会员权益与夸克网盘绑定后，进一步强化了其工具属性。与此同时，夸克的付费模式也加深了这一认知——以网盘会员订阅为核心，年费99元至158元，多数用户实为存储空间付费，AI功能反而成为附加服务。

夸克功能足够大而全，但无论功AI功能如何丰富，用户心中其使用逻辑依然是基于工具属性的AI化，用户心智难以完全摆脱信息获取工具的定位，“AI全能助手”的定位日益模糊。

更深层的挑战在于生态闭环能力。AI发展到今天，AI to C的竞争显然不只是产品的竞争，入口之争本质上是生态之争，到这一阶段，夸克的局限性会逐步呈现出来。阿里巴巴必须要有一个AI原生的C端超级入口。

相较之下，千问这种纯粹、独立的形态，也更易于培养用户将其视为私人助理或超级智能体的心智。

更关键在于，在商业化路径上，OpenAI开始接入电商，豆包已经开始通过AI助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把“手”伸进了阿里电商领域的基本盘，阿里亟需一个能够深度理解用户意图、并直接触达消费场景的智能入口。

此时，千问技术底座的战略价值就越加凸显。千问所采用的Qwen 3，通过开源的价值成长路径，在全球范围内练就了优秀的模型能力；现在，它必须将这种能力转化为应用端的的差异化竞争力，构架起自身新的产品体系和未来的产业链话语权。

在这一战略图景中，千问的纯粹AI形态显然更具想象空间。相较之下，夸克虽然证明了阿里在AI应用化方面的执行能力，但在技术逻辑是却略逊一筹。

互补还是互搏？

在阿里All in AI的战略棋盘上，千问与夸克的关系已成为外界关注的焦点。两者未来会是内部赛马，最终二选一？还是协同作战、共筑AI生态？

关于这一点，阿里早就给出了答案。阿里已经给两者定下了不同方向：千问是“通用智能助手”，是技术心脏；夸克聚焦“AI搜索+浏览器”，属于感知神经，形成“云+端”双螺旋结构，两者相辅相成。

为了避免技术内部左右互搏，阿里还在夸克还在给千问导流，搜索框里专门加了千问按钮，用户只需点击或者滑动，便能直接进入千问界面。这种设计并非权宜之计，而是有意构建“夸克引流—千问办事—数据回流—模型优化”的闭环。

在接受媒体采访中，千问团队亦强调：千问这样的Chatbot和夸克的超级框其实不完全矛盾，打个比方，肯定不是说Google做了Gemini，Google search就不重要了。”也就是说，夸克依旧是拳头产品，只不过在任务优先级上为千问让路。

这点不难理解，在大模型急速换代的现在，谁能更大范围地获取用户，迅速建立起商业闭环，就能率先抢占AI竞赛的下一个赛点。

而夸克长久积累下的真实用户行为数据（如搜索意图、文档使用、网盘偏好）可为千问的Agent能力提供持续训练燃料，这对Agent时代的模型优化至关重要。在AI从“参数规模竞赛”转向“用户理解深度”的今天，连续、高价值的个人数据反馈，更具战略意义。

倘若拉长实现，会发现千问与夸克两者，短期协同可行，长期整合难避。

从战略上看，战略投入看，阿里展现十足耐心。根据官方信息，阿里CEO吴泳铭宣布的三年3800亿AI基建投入，更彰显了其长期主义的决心。按照规划，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将是2022年的10倍，为迎接超级人工智能时代筑牢基础。

长期来看，资本市场不会无限等待。资本市场关注的是投资回报率（ROI）和单位经济模型（Unit Economics），而AI大模型建设又是一件耗费大量人力物理的工程。

若两个产品长期共存却未形成合力，反而造成研发重复、运营割裂、用户分流，阿里极可能启动产品整合——例如将千问作为夸克的底层引擎，关闭独立APP，或反向将夸克AI能力注入千问形成统一入口。

这点行业已有先例，百度曾同时运营“文心一言App”与“百度App内置AI”，最终选择将大模型能力全面融入主App；微软也将Copilot深度集成至Windows与Office，而非依赖独立入口。超级入口之争，终是系统之争，考验的是不同板块统一协调，集中力量办大事的能力。

千问踏上了征程，但纵然有夸克引路，挑战也才刚刚开始。

技术层面，千问需补齐复杂场景短板；生态上，需破解电商、支付等场景协同难题；商业化上需平衡免费与盈利，这些都决定了，千问要重新突围，绝非易事。

但对于整个行业而言，千问的面世具有重要意义，国产AI打开了一扇新的大门，它让更多的企业看到聚焦“用户价值”，筑牢“算力根基”，追求“模式创新”的可行性。千问与夸克的故事尚未终局。但可以肯定的是，在AI超级入口这场战役中，阿里已经走在前面。