没人配教我做事！杨立昆离职Meta后“火力全开”

作者 | 辰辰

出品 | 网易科技

离职后的AI教父杨立昆（Yann LeCun），选择亲手撕碎最后的体面。

在接受《金融时报》专访时，他毫不留情地揭开了老东家的伤疤：Meta为了在军备竞赛中追赶OpenAI，不仅内部已被“LLM信徒”彻底洗脑，甚至不惜在旗舰模型Llama 4的测试数据上公然“注水”。这一丑闻直接导致了扎克伯格的震怒，以及老团队的彻底边缘化。

而对于拿着150亿美元空降的28岁新上司汪滔，杨立昆更是直言不讳：“他缺乏经验，根本不懂什么是真正的研究。”他留下了那句充满傲慢的评语：

“你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。”

当全世界都在为大语言模型疯狂时，65岁的杨立昆选择带着他的“世界模型”方案（AMI Labs）愤而独行。他要证明，在这个被算力堆砌的泡沫时代，真理依然掌握在少数人手中。

这，是一场注定孤独的逆行。

1. 核心问题：道不同不相为谋

杨立昆与Meta的分歧，本质上是“信仰”的冲突。

在扎克伯格和汪滔眼中，只要堆算力、喂数据，大语言模型（LLM）终将进化出超智能。但在杨立昆看来，这完全是痴人说梦。他提出了一个令LLM拥趸们尴尬不已的对比：

“家猫理解物理世界，它有持久的记忆，能规划，懂因果。而LLM只是在语言的牢笼里玩文字接龙。”

杨立昆认为，目前硅谷主流的技术路线已经被“LLM洗脑”了：

· 语言局限性： 仅仅依靠文本无法理解物理规律。

· 黑盒预测： LLM只会基于概率预测下一个单词，缺乏推理深度。

· 缺乏常识： AI应该像婴儿一样通过观察视频、空间数据来学习，而非背诵课本。

“我不会因为某些人觉得我错了就改变想法，”杨立昆斩钉截铁，“我没错。科学家的正直不允许我对这种‘死胡同’保持沉默。”

他的替代方案是 V-JEPA（世界模型）。他认为AI必须学会模拟现实世界的因果关系：“如果你掐我一下，我会疼，下次你靠近我就会躲。这就是心理模型对物理预测产生的反馈。”

杨立昆认为，这种被称为 AMI（高级机器智能） 的逻辑，才是通往AGI的真理。

2. 压垮骆驼的最后一根稻草：Llama 4“造假”风波

让杨立昆决意离职的最终原因，并非科学家标榜的“追求自由”，而是一场极其难看的信任危机。

根据杨立昆的独家爆料，ChatGPT在Meta引发了狂热竞赛，公司领导层决定全力押注大型语言模型Llama。

然而，“我们有很多新想法和非常酷的东西，他们本应该实施。但他们只选择那些本质上安全且经过验证的东西，”杨立昆说。“当你这样做时，你就会落后。”

2025年4月发布的Llama 4实际上是一场惨败。 为了在与OpenAI和Google的军备竞赛中不落下风，Meta内部做出了一个违背科学原则的决定：在基准测试中动用“水军”。

“结果被注水了，”杨立昆在采访中坦言，“团队针对不同的基准测试使用了不同的模型版本，以此来凑出更漂亮的成绩。”

这种“刷榜”行为彻底点燃了扎克伯格的怒火。对于这位追求绝对控制权的CEO来说，数据造假意味着原有的生成式AI（GenAI）团队已经失控。 扎克伯格迅速做出了冷酷的回应：边缘化整个组织，这也直接引发了大量人员离职。

随之而来的，是Meta内部权力的剧烈交替。扎克伯格豪掷150亿美元入股Scale AI，并挖来了28岁的创始人汪滔。

这位在硅谷风头正劲的年轻人，一夜之间成为了杨立昆的新上司。

这种极其尴尬的层级倒挂，让杨立昆感到了一种前所未有的冒犯。他在采访中丝毫不掩饰对汪滔的轻视：“他很年轻，缺乏经验……他完全不懂什么是科学研究，更不懂什么样的工作环境会把真正的天才赶走。”

他直截了当地谈到自己对汪滔领导团队的看法，“你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。”

虽然扎克伯格仍表示支持世界模型的研究，但杨立昆直言，为推进超级智能而新招募的那群人“已经完全被LLM洗脑了”。

他坦言自己留在公司已变得举步维艰：“我确信Meta内部有很多人（可能也包括汪滔）都希望我闭嘴，不要告诉世界‘LLM是条死胡同’。”

“但我绝不会因为某个家伙觉得我错了就改变主意，”杨立昆斩钉截铁地说道，“我没错。科学家的正直不允许我这么做。”

而且在杨立昆看来，Meta开出了1亿美元的签字费来挖角顶级研究员，这种“金钱至上”的逻辑是对科学研究的另一种亵渎。

3. 理念溯源：在80年代就坚信“智能即学习”的怪人

如果你了解杨立昆的过去，你就会发现他的“顽固”其实是一种跨越时代的韧性。

20世纪60年代，当同龄人还在巴黎郊区踢球时，杨立昆则痴迷于《2001太空漫游》，从此种下了机器智能的种子。80年代，当学术界领袖诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）宣称“人类语言能力是天生的，不需要学习”时，年轻的杨立昆嗤之以鼻：“一切都是学来的，智能的核心就是学习。”

在那个神经网络被视为“学术禁忌”的寒冬，杨立昆和辛顿、本吉奥三个异类在多伦多抱团取暖。AT&T贝尔实验室期间，杨立昆开发了卷积神经网络（CNN），并将其应用于银行支票阅读系统。那是他第一次感受到“改变世界”的滋味。

2013年，扎克伯格亲自给他打电话“招贤纳士”。为了挖人，扎克伯格甚至邀请他去家里吃私厨准备的“配着上好白葡萄酒的鸡肉”。

杨立昆当时提了三个极为苛刻的条件：

1. 不辞去纽约大学（NYU）的教职。

2. 不搬去加利福尼亚。

3. 所有的研究成果必须公开。

扎克伯格全都答应了。那是AI基础研究实验室（FAIR）诞生的时刻，也是Meta AI的黄金时代。

但当商业竞争的硝烟遮蔽了科学研究的纯粹，杨立昆选择再次成为“孤勇者”。

4. 开启Neolab：65岁再次创业

决意离开Meta后，杨立昆没有选择退休去吹塞纳河的晚风，而是转身创办了AMI Labs（高级机器智能实验室）。

这家被他定义为专注于基础研究的初创实验室（Neolab）还没正式开张，估值就已经喊到了30亿欧元。 杨立昆的目标很明确：用视频数据训练出能够理解物理规律的“世界模型”。

有趣的是，这位灵魂人物拒绝出任CEO： “我是一个科学家，一个梦想家。我太没条理，而且我也太老了，不适合管人。”

他将管理权交给了专业的经理人，自己则守在科学的前沿，试图在12个月内向世界展示“婴儿版”的世界模型。他要向Meta、向汪滔、向整个硅谷证明，谁才是那个真正掌握AI未来钥匙的人。

5. 结语：在这场“集体愚蠢”中保持理性

在巴黎那场漫长采访的最后，餐厅已空无一人。当被问及遗产时，杨立昆的话语中少了一份狂傲，多了一份悲悯：

“我希望增加这个世界的智能总量。有了智能，人类的痛苦就会减少，决策就会更理性。”

他留下的最后一句评价，像是对Meta的嘲讽，也像是对时代的警示：“我们困在愚蠢之中（We suffer from stupidity）。”

杨立昆拒绝了扎克伯格的算力游戏，拒绝了硅谷的造富狂欢，只为了证明一条也许只有他能看见的路。

这一次，这位65岁的“怪人”，能否再次狠狠打脸这个世界？