面试题库全公司汇总（脱敏版）

候选人背景：1年Java后端/AI应用开发经验，前公司为某制造业企业 总场次：13 场面试，覆盖 10 家公司 岗位方向：Java后端开发 / AI全栈开发 / AI应用开发 / DevOps

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📑 目录索引

• 一、华大制造 — AI应用开发工程师（2026-05-26）
• 二、广州大娱网络科技 — AI应用开发（2026-05-26）
• 三、安克创新 — AI应用开发/AI探索（2026-05-23）
• 四、OPPO — AI应用开发/DevOps（2026-05-21）
• 五、中泓一线 — AI全栈开发，共2轮（2026-05-18 / 2026-05-20）
• 六、拼多多 — Java后端开发（2026-05-20）
• 七、探迹（2026-05-19）
• 八、北京用友 — Java开发/AI开发，共2轮（2026-05-15 / 2026-05-18）
• 九、恩士讯 — Java后端（2026-05-15）
• 十、海颐 — Java开发（2026-05-13）
• 十一、有赞 — Java开发工程师（2026-05-07）
• 十二、跨公司同类题归并索引
  • AI Agent / Multi-Agent 编排
  • RAG / Embedding / 向量数据库
  • MCP / 工具调用 / Function Call
  • Java 并发 / 锁 / 线程
  • 微服务 / 分布式 / Spring
  • MySQL / 数据库 / 索引
  • Redis / 缓存 / 消息队列
  • DevOps / K8S / CI/CD
  • 计算机网络 / 安全
  • 前端
  • 个人 / 职业规划 / Relocation
  • 开放设计题 / 编码题
  • 学习习惯 / 技术视野

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一、华大制造 — AI应用开发工程师（2026-05-26）

时长：约 43.5 min | 面试官：主面试官 + 第二面试官（董老师） 特征：八股零考察，项目深挖为主，大量软性问题

项目深挖 — 沙箱平台

• 你先做一个自我介绍，介绍一下你自己觉得做的不错的一个项目。
• 沙箱平台你们用的是自己的沙盒吗？还是说用的…
  • 你这个沙箱主要是在里面执行什么任务吗？还是支持文件的类似的吗？
  • 这个沙箱里面是起了一个类似起了个服务在里面？
  • 根据这个沙箱里面的服务是给用户提供什么样的服务的呢？
  • 你刚刚说的物料是指的一个什么样的物料？

项目深挖 — MCP 网关

• 刚说的第二个项目就是这个MCP网关的，主要是做了件什么事情呢？
  • 就相当于你把原来那些工具已经是MCP化了吗？
  • 就跟用户交互的那端配的话只需要配这个网关的地址就行了？你是在网关这一层再配具体连的是哪些MCP的工具？
  • 手工的制作，把那个MCP的工具录进来？
  • 就给到MCP网关这一层，然后它自己生成那个MC…

设计反思与工程挑战

• 就像这么设计的话，你觉得他会有什么问题吗？
  • 使用过程中的使用。
  • 你这个网关会封装了很多接口，那到时候所有的用户端的请求全部都会请到网关这。流量很大的话怎么来。
    • 限流的话…除了这种方式还有别的方式。
    • 那就怎么解决？

Agent 架构深挖

• MCP 的工具到工具调用这一层，就这一套技术的流程它是怎么大概。
• 是谁去调的这个工具，就是调的这个 MCP 的工具？是大模型调的吗？大模型输出来的都是文字，他是怎么能够有这个能力去调动一个接口？
• 描述一下你现在这个多 agent 的协作是怎么做的。
  • 后面的多 agent 是怎么开发，怎么设计的。这个多 agent 的架构的话…
  • 那你觉得用这个（Google ADK）它有什么优缺点呢？
• 我这里写了 LangChain 然后又写了谷歌的这个 SDK，你这两个是同时用的吗？
• 那你用谷歌做的这一个，你能实现这三种编排的功能吗？
  • 在配置要求的时候，是需要把这些数据格式都给…上一个agent和下一个agent之间要交接的一些文件，文件的处理的逻辑。
  • 这地方串联交接的这个部分会涉及到文件类型，还是说都是文字。
  • 那这个 agent 之间…它是有文件传输的那它是怎么处理这些文件就是。
    • 如果是传一个 excel 到下一个agent的话，那个 agent 它是怎么去…一般都是在沙盒里面…
  • 那您知道当前你做这个是有沙箱吗？
  • 这个skills的加载机制是你自己写的，还是说 ADK 自带。

项目角色与团队

• 这些项目你的这个身份是？
  • 您这个团队比较大吗？还是说主要是。
  • 在这个跨团队的过程中有解决这个问题是比较短的。
  • 的那些对象是都是技术的人员，还是因非技术的业务。

职业规划与软性

• 你对加班的看法是怎样的？
• 你觉得你在这个一年多的工作都是…哪个哪项工作让你比较有成就感？
• 你专业跟生命科学/生物的关联？
• 你是更希望去做一个偏工程类的，还是说更想去做一个项目的一个推进者？
  • （涉及离职状态、试用期期望的问题已略去）

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二、广州大娱网络科技 — AI应用开发（2026-05-26）

特征：含 1 道开放系统设计题（BI 数据分析智能体） 时长：约 33 min

AI Agent 理解

• 先简单做个自我介绍。
• 这两个AI相关的项目，你觉得哪一个的技术挑战性是比较大的？
• 你在这个编排框架这个项目里面做了多久，以及说你在里面的角色是什么？
• 这个框架你们当时想要解决的核心问题是什么？
  • 具体到业务上面解决的一个主要的什么场景上面什么的问题？
• 讲一下你对Agent这个东西的理解吗？
• 从一个chatbot到这种智能体，核心要解决的问题是什么？怎么从这步跨到这步的？

Agent 工具调用与框架

• 在一个Agent里面他要去做工具调用，它的实现机制和原理是什么？
  • 具体是怎么实现这个工具调用的？讲一下它内部的机制。
• 你比较熟悉的一些现在标准的Agent框架有哪些？
• 能讲讲他们的整个架构吗？
  • 系统架构组成部分是什么？
• 你是怎么理解skill这个东西的？
• 这些skill怎么知道什么时候应该去调用哪个skill，内部处理流程是怎样的？

开放设计题

• 让你去做一个AI智能体，对BI系统里的报表做数据分析，你怎么实现？
  • 你没有一个很系统性的思路，每个流程做什么事，对应什么方案？
  • 现在有个后台BI系统，想通过微信/钉钉对话来分析数据，智能体应该怎么做？
• 有没有哪一项AI相关的技术，你觉得自己研究的特别深入的？

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三、安克创新 — AI应用开发/AI探索（2026-05-23）

特征：零八股、零项目深挖、零系统设计。偏 AI 认知和思维方式考察 时长：约 34 min

个人与职业

• 自我介绍。
• 现在考虑换工作的原因是什么？
  • 几月份走的？
  • 当时毕业之后选择前公司的原因是什么？
  • 主要是干什么？我怎么没听过。
  • 这不是稳定着路一条的节奏吗？
• （涉及籍贯、英语水平等个人信息的问题已略去）

GitHub 与技术写作

• GitHub用了多久？
  • 首页写这么多技术栈干什么？
  • 你的文章从24年就停了，是不是？

AI 认知与学习

• Claude Code跟Codex，用的是原厂模型还是套国产模型？
  • 官方的用过没？最好的还是模型吗？
• 你觉得中美之间的AI差距是在变大还是变小？
• 为什么所有的创新都是别人的/美国的，而不是亚洲的（或中国的）？
• 你自己平常学习AI领域新东西的途径和方法大概怎么写？

Skill / MCP 深度

• 自己搭过agent吗？比如用低代码/langchain/langgraph/Coze/Dify/n8n这种？
• 你觉得MCP跟skill什么区别？你自己有没有写过一些skill？
  • 渐进式披露那个description是给人看还是给谁看的？
  • description一般怎么描述？什么风格？精炼还是有边界条件？
  • 你怎么做的实操的？还是用harness来做的？
  • 这个东西是自己拖出来，还是根据开源项目在本地改的？
  • 你自己怎么写评测？跟skill creator一样，你怎么评测？

职业规划与技术观

• 你未来两三年的职业规划大概是什么样子的？
• 编程语言熟哪些？除了java以外？
  • 你觉得这几个编程语言之间的区别是什么？
  • 日常写后端语言，你更喜欢用哪个？
• 在前公司这一年最大的收获是什么？
• 我看你这里有一个AI网关中间件，说白了你是不是托管了业务研发的MCP，是不是？
• 你觉得八股重要吗？高中生背得应该比你快吧？
• Java编程语言你觉得最讨厌的地方是什么？
• 日常用到设计模式，最常用或最优雅的是哪些？

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四、OPPO — AI应用开发/DevOps（2026-05-21）

轮次：一面（共 2 轮） | 时长：约 33 min 面试官：DevOps/代码质量方向 | 团队：~50 人分 3 组，应用层 Python / 网络层 Go 注意：以下为一面已问题目，主管面预测题见OPPO主管面预测文档

容器平台

• 容器化部署主要负责两个功能点？状态机和资源泄露？
• 你是通过什么？是有一个平台自建的是吧？
• 有没有用过 Jenkins 那种？
  • （追问）具体流水线打包流程？
  • （追问）离线部署经验？
• 你对 DevOps 这个方向了解吗？

MCP 网关

• 关于下一个项目，MCP，相当于自己额外做了一个中间件？
  • （追问）网关鉴权限流细节
  • Tool 注册流程

Agent 框架 + AI 深度

• 再讲讲多智能体编排的框架
• 整个框架是公司已有的吗？
• 第三个完全是你独立完成的吗？
• 你在这里主要负责哪些能力呢？
• 最后成的是一个面向用户的聊天框是吧？
• 整个 Agent 基于哪个框架执行运行？
• 讲讲 Skill 的自净化
• 整个搭建过程，哪个是最难的？

技术栈 + 个人

• 你什么时候离职的？
• 以后还是希望在 Java 语言上深耕吗？
  • （告知）常见用 Python，新项目用 Go
• 现在是在深圳吗？

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五、中泓一线 — AI全栈开发（2026-05-18 / 2026-05-20，共2轮）

特征：一轮技术面考 Java/Kafka/分布式八股 + AI Agent，二轮总监面全景扫描（RAG深挖+微服务设计+前端摸底），不考八股 面试官：一轮两位面试官，二轮技术总监

第一轮 — 技术面（2026-05-18）

AI / Agent

• 你自己私下做的那个项目，简历里有贴链接？整体是垂直领域的一个？
• 底层调用的是哪个模型？
  • 不是你自己掏钱买的Key吗？
  • Spring AI用什么实现memory？基于什么实现？比如mysql？
    • 追问：你是用什么样实现的？
• 多agent的架构一般常见的架构有哪些？
• 有用到function call吗？调用了什么工具？做了什么？
• 为什么要用function call？
• MCP网关，通过AI来分发调用？

Java 基础

• 平时工作中有用到哪些数据结构？
  • 除了list和map，还有用过其他的吗？
• JDK 17有什么新特性？抛开语法不说，JDK层面有什么新的？
• 我看你写了了解设计模式，提到模板方法模式，可以简单介绍一下吗？
• 前端知识了解程度？是仅限于web coding还是？

Kafka / 分布式

• Kafka偏移量有哪几种？常见设置偏移量有哪些？
• Topic和Group哪个大？换group要重置偏移量吗？
• 搭建过分布式集群吗？Redis搭过高可用？
• 分布式基本理论有接触吗？CAP？
• Redis有哪些分布式架构？

反问

• （候选人问）前端开发比重大概多少？
• （候选人问）岗位是顶替还是扩展？

第二轮 — 总监面（2026-05-20）

个人 / Relocation（已脱敏）

• 离职时间确认
• 居住地及通勤距离摸底（涉及住房、家庭信息的连环追问已略去）
• 前公司工作性质确认（对内还是对外/客户案例）
• 对面试公司的了解程度

技术栈扫描

• Spring Cloud 有吗？
• 微服务的这些生态应该是不是？
• 在 AI 这块，除了 Spring AI 还熟悉哪一些？
• 你刚刚熟悉的 LangChain 是 python 那块？
• 深度的熟悉应该还不够？

前端摸底

• JS 怎么创建一个对象？
• Vue 的拦截器有哪些种？
• CSS 前端的定位布局有哪些种？

RAG 全链路深挖

• 大模型微调训练部署，我们是怎么去训练的？训练方式有哪些种？
• 应用层，比如说像这个 RAG 这块？
• 那你说一下 RAG 的整个过程。
• Embedding 用的什么模型？
• 你熟悉的向量数据库有哪些？
• PG Vector 它对应的有哪些类似索引类型、存储类型？
• 放到数据库里面之前，要不要归一化？
• Embedding 之后，向量字段一般设置多长？
• 不同文件类型（文本/语音/视频）转成向量后，怎么存储这个字段？维度长度是多少？
• 1024 设的长还是短？对我们有什么影响？可以设两万多吗？128 可以吗？
• 用户提问的时候，召回算法有哪些种？匹配算法？

Java 微服务系统设计

• 用户信息基础服务，多个业务服务需要获取用户信息，怎么设计使得带宽性能高、并发最高？
  • 不同微服务什么时候放到 ThreadLocal 里面去？
  • 怎么去获取这个上下文信息呢？
  • 业务服务从哪里获取？
  • 在哪个阶段去查 Redis？
  • 这个用户 ID 从哪里来的？

技术成长

• 你平时获取最新的技术信息的途径有哪些？

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六、拼多多 — Java后端开发（2026-05-20）

方向：电商商家 | 时长：约 34 min 特征：含 14 分钟编程题（String to Integer）+ 5 轮边界追问 + 短链接系统设计

项目介绍

• 那麻烦介绍一下你做的项目。
• 那你这个主要解决什么问题？
• 你们具体是怎么做到的？这个业界有没有比较成熟的方案？
• 你觉得为什么要挑一个你大学时候做的项目来？
• 这个离职的原因方便说一下吗？
• 排查下来具体什么问题？

编程题 — String to Integer

• 写一个方法，把一个字符串解析为一个整数。输入"1234"，返回整数类型的1234。
  • 你写的有什么问题吗？
    • 你觉得有什么问题吗？
  • 如果让你来测试，把你的测试用例的范围都写一下。
    • 那其他的。
    • 还有吗？
    • 还有吗？就这几个。

数据库

• 你有没有比较熟悉的数据库？
• 你知道MySQL的索引是怎么实现的吗？
• 为什么B+树？B+树有什么好处？
• 二叉树也是针对查询优化过的，跟B+树相比呢？
• 有一些查询优化经验吗？
  • 你说的游标跟跳跃具体是指什么？

消息队列

• 你用过一些像Kafka这样的消息中间件吗？
• 有没有了解过Rebalance概念？
• 你们什么场景会用这个？
• 你刚才说的这个消息具体是什么消息？
• 你怎么避免重复发送呢？
• 日志列表查询消息。

系统设计 — 短链接系统

• 设计一个短链接系统。把长链接映射到短链接，访问短链接时跳转回原始长链接。
  • 访问短链接的时候怎么跳转回原来的？需要考虑哪些点？
  • 你怎么生成这个短链接？
  • 你这个数据结构具体是什么样的？

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七、探迹（2026-05-19）

特征：MCP 网关追问 3 层深，可观测性/评测体系方向

项目与工程

• 在你过去这一年里做过的项目，有让你印象比较深刻的那些问题跟你的一个解决方案。
  • 你对CAS是怎么理解的？
• 你对整一个K8S的一个操作是会比较熟悉吗？
• 描述一下这个零配置的具体流程…引擎是一行代码都不用去写是吧？
• 如果我这个API需要认证的，你们是怎么做的？
• 限流这一块，并发量有多少？QPS有多少？
• 架构是怎样的？只用到后端限流工具？
  • 单机怎么考量的？
  • 不会成为单点故障的隐患吗？
• 为什么考虑做这个东西？有出现过下游服务被打的情况吗？
• 这个东西是你自己，不是你们公司的项目吗？
• 你在这个项目中自己学到什么？个人理解？
• 我看到你提到链路评测体系

系统设计 — 垂直观测链路

• 你知道我们公司做什么？如果参与进来做垂直观测链路系统，你怎么设计？思路是什么？
  • 从买家消息到AI答案，整个数据流转应该怎样？

测试链路

• 你讲一下你们当时测试链路怎么做的？
  • 链路记录在哪里？
  • 这个体量不太大是吧？

AI Coding 工具

• 你平常AI coding怎么用的？
  • code是自己付费还是公司提供？付费国内模型？
• 千问code有去用过吗？
• report rick没有去用过？

个人（已脱敏）

• 在职状态确认
• 离职原因
• 所在城市确认
• （涉及其他面试进展等个人问题已略去）

八、北京用友 — Java开发/AI开发（2026-05-15 / 2026-05-18，共2轮）

特征：一轮侧重 Agent 项目深挖 + 安全基础 + Java 并发，二轮偏 AI 概念和 MCP 理解 部门：2 人编制小型研发团队

第一轮 — Java开发/安全方向（2026-05-15）

Agent 项目深挖

• 这个MCP Gateway，企业级网关中间件是什么意思？
• 你设计的Luna-AI框架，并行模式下多个子Agent的并发执行机制是什么？
  • 那聚合各自各个子Agent的结果呢？
  • 如果其中有一个Agent失败了，Parrell模式是部分成功还是整体失败？
    • （追问）整体失败还是部分成功？
• 你知道这个CAS状态更新机制是吧？
• 你这个Spring AI调用层做了哪些补丁增强？
• 你Google ADK扩展了Agent的调用钩子是吧？
  • （追问）采集了哪些关键维度？
• 你用到了那个自动重放失败case的调试环境没有？
  • （追问）不是测试框架，是你是否设计了自动重放失败case的调试环境？

Java 并发

• 你知道synchronized跟你刚提的ReentrantLock的区别是啥？
• 你刚提到AQS是吧？AQS原理知道吗？

安全

• 你知道XSS攻击吗？
  • 跨站脚本攻击（澄清）。
• 你做过登录（登录/鉴权）吗？
• 知道什么叫双因素认证吗？

基础组件

• Redis用过吗？
• 你知道它的这个数据结构吗？
• ES用过吗？
• 知道倒排索引的原理吗？
  • 还有哪些组成部分？
• 什么是聚簇索引？什么是二级索引？
• 你知道MySQL优化吗？

前端

• 微微前端的Vue。（你会Vue吗？）

收尾

• 有什么想要问我们的吗？
• 我们这边的职责你了解吗？
• （面试官透露）部门开发人也比较少。就是两个人编制。
• （涉及薪资期望、到岗时间、工作地点调配的问题已略去）

第二轮（2026-05-18）

本轮偏 AI 概念理解，面试时长较短（约 16 min）

MCP / Agent / AI 概念

• MCP跟ATA（A2A）有什么差别？
• MCP主要解决什么问题？
• 除了gateway，还有哪些功能？
• 有鉴权和认证的吗？
• 有监测功能吗？
  • 比如说内容，还有一些风险的控制？
• 容器化沙箱跟普通容器比有什么特殊？
• 和LangGraph比哪个方向更好？
• 编排怎么做的？
• Skill的优点？
• 任务跑一天要多少个？
• 1000万大概多少钱？

AI Coding

• 用AI做开发吗？
• 用CC吗？CC+DeepSeek？

项目难点

• 项目遇到最难的问题是啥？
• 说一下你自己项目最难的问题
• Agent有时效性/瞬时性，你停在一起未必能查出来？
  • 临时缓存？

个人（已脱敏）

• 前公司发展评价
• 离职原因
• 前公司业务方向/部门职责
• （涉及籍贯、所在地等个人信息的问题已略去）

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九、恩士讯 — Java后端（2026-05-15）

特征：分布式体系全覆盖，从锁→Redis→MySQL→JVM→MQ→ES 连贯追问 时长：约 33 min

并发与锁

• 说一下synchronized和ReentrantLock的区别？
• 微服务多实例下，JVM级别锁锁不住资源，有什么解决方案？
• Redis和ZK实现分布式锁，各有什么优缺点和不同？
• 你对Redis的部署方式了解吗？你们项目怎么部署的？
• 假如Redis加锁后主节点挂了，从节点被提升为主，锁没同步导致丢失，怎么解决？

MySQL

• 你们项目用什么数据库？MySQL调优有经验吗？
  • 具体怎么从十多秒优化到2秒的？
• 数据量大的情况下，分页越深越慢，有什么解决方案？
• 对于MySQL事务你有了解吗？
  • 说一下MVCC原理。
• 你们代码上怎么使用事务的？
  • 注解方式使用事务有哪些注意点？
  • 代理层面事务失效有哪些解决方法？

JVM

• JVM是怎么把对象判定为垃圾的？
• JDK版本？垃圾回收器？G1相对之前的回收器有什么改变？
• 怎么分析OOM的？具体过程？

消息队列与搜索

• 项目上消息队列用的什么？Redis做MQ比Kafka/RocketMQ有什么缺点？
• ES在项目中扮演什么角色？有什么作用？
• 倒排索引的原理？
• 分布式选举你了解哪一块？

Spring

• 你们项目用Spring Boot还是Spring Cloud？
• Spring Boot自动配置的原理？
• 你们怎么对接口参数校验的？

编码题

• （投屏做题）面试官投屏题目，候选人截图后做题。

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十、海颐 — Java开发（2026-05-13）

特征：传统 Java 八股面，覆盖面广（Java基础 / Spring / 数据库 / Redis / 消息队列） 数据库：公司主要用 Oracle 和高斯数据库

Java 基础

• 说一下 JRE 和 JDK 的区别。
• 说一下 StringBuilder 和 StringBuffer 的区别。
• 方法中的 IO 流分为哪几种？
• HashMap 的底层结构是？
• 什么是面向对象？封装、继承、多态是怎么理解的？
• 了解过垃圾回收吗？大概讲一下。

Spring

• 你说一下 Spring 的注入方式有哪一些？
• 再说一下你对 IOC 的理解。
• 说一下 Spring 和 Spring Boot 的区别。
• Spring Boot 的自动配置原理是什么？

并发

• 那你说一下乐观锁跟悲观锁吧。

数据库

• Oracle 或者说华为的高斯数据库有没有了解过？
• 那你说一下索引失效的场景。
• 你之前做的这些项目里，单表的查询量有多大？
• 在 SQL 调优这一方面说一下有没有什么经验。

Redis

• Redis 具体支持哪些数据类型？
• 那你说一下缓存雪崩的理解。
• Redis 的持久化…

消息队列

• 消息队列这一块，Kafka 跟 RocketMQ 对比，各自适合什么场景？
• 那一般 Kafka 在什么情况下会出现丢消息的情况？

项目与软性

• 你在做的项目中有遇到什么难题吗？怎么解决的？
• 能不能接受出差？

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十一、有赞 — Java开发工程师（2026-05-07）

场次：第 1 场面试 | 时长：最长的一场 特征：极致追问链——ThreadLocal 从用法问到线程池原理再绕回到 ThreadLocal 问题，形成闭环 MCP/Skill 区分追问 7 层深

项目深挖 — 多 Agent 编排框架

• 这个东西你能介绍一下吗？为什么要做？核心架构是怎样的？解决了什么问题？
  • 就那个多 Agent 编排的框架。（聚焦澄清）
• 你这个是大学的时候自己做的一个人对？
• 那我就问你现在公司项目 — 沙箱编排平台是公司项目里做的？
• 我看里面提到用 CAS 那个状态更新机制，为什么不用 synchronized 或者是分布式锁呢？
• 那 K8S 资源为什么要统一打环境标签呢？
  • 环境标签主要是说控制资源？
  • 这个标签打好之后的整个作用是什么？
  • 资源不足时清理的优先级类似于这种规则是吧？
  • 还有别的用处吗？

项目深挖 — MCP Gateway + Skill

• 我看你简历里在 MCP Gateway 做了 OpenAPI 到 MCP 的自动转换。
• 你做这个的时候，哪些是最难处理的？
  • 转化为 MCP 的 Tool 定义，里面会有很多难点，最难的几个点是什么？
  • 你在里面主要做什么工作呢？
  • 这个如果是你要来做的话，肯定会遇到很多问题。
• MCP 的 Tool 需要描述才能让 AI 判断 — 那接口文档里没有描述的话怎么办？
  • 所以说跨团队推动协作也是很重要的一个环节？
  • 这个也是一个比较难的点？

MCP vs Skill 区分（7 层追问）

• 你平时用 skill 吗？
  • 也会写是吗？
• MCP 和 Skill 和 Agent 分别是指什么？它们都分别带的是什么能力？
  • MCP 和 Skill 的话就是一些约束和一些 model 是吧？
  • 那 MCP 和 Skill 有什么区别？各自用在什么场景？
  • 如果 Skill 只是约束+prompt，我直接在 System Prompt 里写不行吗？为什么还要 Skill？
  • 那 skill 里面都包含什么东西？
  • Skill 为什么不能只是 prompt？
  • 如果是 prompt 的话，直接在 system prompt 里面写不就行了？

OpenClaw / Memory

• 你平时了解过 OpenClaw 吗？
  • OpenClaw 核心定位是什么？
  • 那你平时用它什么场景，解决什么问题？
  • 你去学习了怎么样？学到了什么？
• 刚才这些记忆分为几个部分？每个部分存在哪些地方？
• 他这个记忆关于哪几种记忆？每个记忆存储在哪？以什么方式存储？

ThreadLocal 深度追问（闭环）

• 我看你简历里面对 JUC 并发工具 ThreadLocal 比较熟悉，那是什么？
  • 它用在什么场景？
  • 使用的话会有什么注意的点？
• 一个请求在线程池里，如果中间调了异步线程，ThreadLocal 会不会丢？
  • 那我还能从子线程里面拿到主线程的 ThreadLocal 吗？
• 那 ThreadLocal 在线程池里面会有什么危险吗？
  • 那为什么会脏掉呢？
• 我们现在来看一下线程池的运行原理是什么？怎么运行的？
  • 那如果这个线程一直运行，它内部的运行机制是怎么样的？
  • 那我用完的线程，如果执行完之后呢？
• 那在线程池这个运行机制下 ThreadLocal 会有啥问题？再回头来看。

HashMap / ConcurrentHashMap

• HashMap 和 ConcurrentHashMap 有什么区别吗？
• 那 resize 为什么会有危险？
  • Reset 方法你看过源码？会有什么问题？
  • 这是 JDK 1.7 的是吧？1.8 是什么方式扩容的？
  • 1.7 的话 HashMap 扩容会有什么危险？
  • 尾插法最终会导致什么问题？

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十二、跨公司同类题归并索引

以下索引将 13 场面试中考察相同/相似知识点的题目归并到一起，方便针对性刷题。 格式：题目概要 → 来源公司

AI Agent / Multi-Agent 编排

考察点	出现公司
Multi-Agent 编排架构设计	华大制造、广州大娱、OPPO、中泓一线、北京用友、有赞
Agent 框架选型（ADK/LangChain/Spring AI）	华大制造、广州大娱、OPPO、安克创新、北京用友、北京用友
Skill 的含义/加载/自进化	华大制造、广州大娱、安克创新、OPPO、北京用友、有赞
Agent 工具调用机制（Function Call 原理）	华大制造、广州大娱、中泓一线
Agent 上下文记忆管理（Memory）	中泓一线、有赞
Chatbot → Agent 的核心跨越	广州大娱
并行 Agent 的失败处理（部分成功 vs 整体失败）	北京用友

RAG / Embedding / 向量数据库

考察点	出现公司
RAG 完整流程（切分→Embedding→检索→生成）	中泓一线
Embedding 模型选型（bge / OpenAI / m3e）	中泓一线
向量数据库选型（PG Vector / Milvus ）	中泓一线
PG Vector 索引类型（IVFFlat / HNSW）	中泓一线
向量归一化（L2 / 余弦相似度）	中泓一线
向量维度 trade-off（1024 vs 3072 vs 128）	中泓一线
召回算法（余弦相似度 / KNN / Reranker）	中泓一线
异构数据向量化（文本/语音/视频）	中泓一线
大模型微调训练方式（LoRA/QLoRA/SFT/RLHF）	中泓一线

MCP / 工具调用 / Function Call

考察点	出现公司
MCP 协议理解（解决什么问题）	华大制造、北京用友、安克创新、中泓一线
MCP vs Skill 区别	安克创新、有赞
MCP 网关架构（鉴权/限流/降级/缓存）	华大制造、OPPO、探迹、中泓一线、北京用友
MCP vs A2A 区别	北京用友
OpenAPI → MCP Tool 自动转换	华大制造、有赞
网关高并发处理（限流方案）	华大制造、探迹

Java 并发 / 锁 / 线程

考察点	出现公司
synchronized vs ReentrantLock 区别	恩士讯、北京用友
CAS 机制理解	有赞、探迹、北京用友
AQS 原理	北京用友
ThreadLocal 使用场景与内存泄漏	中泓一线、有赞
ThreadLocal 在线程池中的问题	有赞
线程池运行原理	有赞
HashMap vs ConcurrentHashMap	有赞
HashMap resize 扩容问题（1.7 头插法死循环 / 1.8 尾插法）	有赞
乐观锁 vs 悲观锁	海颐
分布式锁（Redis vs ZK）	恩士讯
Redlock / Redis 锁丢失问题	恩士讯

微服务 / 分布式 / Spring

考察点	出现公司
微服务跨服务用户上下文传递（ThreadLocal + Redis + 网关）	中泓一线
Spring Boot 自动配置原理	恩士讯、海颐
Spring IOC / DI 注入方式	海颐
Spring vs Spring Boot 区别	海颐
Spring Cloud / 微服务生态	中泓一线
CAP 理论	中泓一线
分布式选举	恩士讯
模板方法模式	中泓一线

MySQL / 数据库 / 索引

考察点	出现公司
MySQL 索引实现（B+树）	拼多多
B+树 vs 二叉树对比	拼多多
聚簇索引 vs 二级索引	北京用友
倒排索引原理（ES）	恩士讯、北京用友
索引失效场景	海颐
SQL 调优经验（分页深坑优化）	恩士讯、海颐
MVCC 原理	恩士讯
事务注解失效场景	恩士讯
MySQL 查询优化	拼多多、北京用友

Redis / 缓存 / 消息队列

考察点	出现公司
Redis 数据结构	海颐、北京用友
Redis 缓存雪崩	海颐
Redis 持久化	海颐
Redis 分布式架构	中泓一线
Redis 做 MQ vs Kafka/RocketMQ 对比	恩士讯
Kafka 偏移量 / Rebalance	中泓一线、拼多多
Kafka vs RocketMQ 场景选择	海颐
Kafka 重复消费/丢消息	拼多多、海颐

DevOps / K8S / CI/CD

考察点	出现公司
CI/CD 流水线理解（Jenkins→构建→镜像→部署）	OPPO
K8S 滚动更新 / 健康检查探针	OPPO（预测）
K8S 环境标签 / 资源管理	有赞、探迹
容器沙箱 vs 普通容器	华大制造、北京用友
离线部署经验	OPPO
DevOps 方向认知	OPPO

计算机网络 / 安全

考察点	出现公司
XSS 攻击	北京用友
双因素认证	北京用友
登录鉴权	北京用友、探迹
TCP 三次握手/四次挥手/TIME_WAIT/拥塞控制	OPPO（预测）

前端

考察点	出现公司
JS 创建对象	中泓一线
Vue 拦截器	中泓一线
CSS 定位布局	中泓一线
前端了解程度	中泓一线、北京用友

个人 / 职业规划 / Relocation

考察点	出现公司
离职原因/离职时间	几乎所有公司
居住地 / 通勤 / relocation	中泓一线、华大制造、安克创新、OPPO、北京用友、探迹、北京用友
职业规划（工程 vs PM）	安克创新、华大制造
语言偏好（Java vs Python vs Go）	OPPO、安克创新
加班态度	华大制造
出差意愿	海颐
成就感来源	华大制造

开放设计题 / 编码题

考察点	出现公司
短链接系统设计	拼多多
BI 数据分析智能体设计	广州大娱
垂直观测链路系统设计	探迹
微服务用户上下文传递设计	中泓一线
String to Integer 编码	拼多多
投屏做题	恩士讯

学习习惯 / 技术视野

考察点	出现公司
技术学习途径	中泓一线、安克创新
AI Coding 工具使用（Claude Code / Codex）	探迹、北京用友、安克创新
中美 AI 差距看法	安克创新
八股文态度	安克创新
GitHub / 技术博客	安克创新

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统计：13 场面试，覆盖 10 家公司，累计提取约 350+ 个独立提问（含追问链）。 面试时段：2026-05-07 ~ 2026-05-26（20 天） 面试类型：Java 八股面（海颐/恩士讯）、AI 项目深挖面（华大制造/广州大娱/北京用友）、总监全景面（中泓一线）、综合性面（拼多多/OPPO/有赞）