聊聊AI编程的情况和优劣势

聊聊AI编程的影响

情况是这样：

• 的确是人均AI编程。
• 随着AI的使用，工期越来越短。

比如说周四下午4点左右，前端提了3个需求。 今天早晨起来一看，同事已经提交了3个fix，并且上线预生产环境。

你说他是加班写的，鬼才信。

业务流程

描述大概是这样的：

• 产品通过AI生成了需求
• 然后开发组同事立刻把产品AI生成的需求喂给AI
• 然后前端同事通过AI接入后端同事提供的AI生成的接口

纯AI。

是否进行codeViewer？

根本看不完。

首先：AI一天生成大概2000行代码，而一个开发能codeViewer 500行。

• A同事他直接上线预生产环境，完全不进行codeView，提前下班躺平拿绩效
• B同事他苦哈哈的进行codeView，加班到晚上几点

当出现bug的时候，将bug提交给AI，让AI自己去反思

AI是否能够自己反思？

我这边已经写过好几个AI生成的接口了。

• 我让他生成一大堆接口，AI生成了
• 我让他删掉他自己生成的对应接口，他删除不干净

比如说java比较啰嗦，需要控制层、sevice、impl、mapper、外加一个grpc层。 他可能只删除了控制层和sevice、mapper层，却没有删除impl和grpc层。

生成的接口也有问题：

• 他没有生成控制层
• 让他连续反思5次，AI坚持自己没错
• 你告诉她：控制层为什么没有生成？AI立刻道歉，然后生成。

在一些简单任务上，他的一次成功率可能勉强超过50%。（比如说，生成一个查询接口，完全不依赖其他接口，或者让他实现一个排序） 在kiro调用工具的时候，他非常非常嘴硬。不像是豆包。他会给出

• 我仔细检查过了，没有任何问题，是你调用方的问题，你需要检查XX地方
• 我坚持自己的方法，就是调用方网关的问题

排查故障

在提供完整日志，排查线上故障的时候。故障越具体，他排查的相对来说比较快。 比如说，给他报错堆栈、完整日志信息。他能从几万字里面捞出来核心的几个指标。

我也是经常使用AI，所以我经常性用AI帮我排查各种故障。 这个没啥好说的，的确比人强。因为人不太可能一次性读完几万字。

聊聊AI代码生成的质量？

有这么几个问题：

• 他在简单问题的效果上是真的挺不错的
• 随着上下文的增长，降智非常非常明显

比如说，我让他写个复杂的排序。他非常漂亮的给我实现了。 立刻提交上去，测试跑通，效果非常非常好。

但是我要求他把Void返回值改为int类型。他生成失败了。

代码方面：无脑吃异常。不打印日志。 但是他会重试重构接口。

然后，AI重构的时候会生成大量无用代码,或者干半截 用买东西来举例子:

• 让AI去买西瓜
• 他付钱了,但是忘了把西瓜拿回家

我让他新增一个枚举值,他成功计算出来了,但是忘了set到返回值里面,是个null。

AI不会写特别特别长的方法，他会进行拆分和分层。这是我没有想到的。 工具类会放在工具类里面，控制层做控制层的事情。 不会有几千行的大方法。

聊聊预算

海尔是一家市值几千亿的白色家电公司。

但是：

• 公司刚刚发了政策，限制产品、经理使用AI，不批
• 任何情况下都不批
• 只有前端、后端开发能够使用AI

然后，还要求开发安装插件，报告AI生成代码数量。否则下个月立刻禁用。

• 解禁只有一次机会，一次机会用完，就永远不能申请

额度是：一个月20美金。1000额度

效果是什么：

• 让他生成一个简单的接口，没有任何复杂业务逻辑，他10分钟消耗10额度。
• 问他一个简单的问题，他消耗2-3额度
• 如果使用fable5，额度消费大概是其他模型的2.6倍

我之前以为是不够的，但是如果省吃俭用是够用的。 项目组是不写测试用例的。

• 因为写测试用例消耗的token，和生成代码消耗的token差不多
• 而且测不出什么东西来

聊聊同事的情况

越菜的同事，对AI的依赖度越高。 遇见问题，第一反应问AI。而且100%依赖AI。

两个同事，A水平是80分，B水平是40分

• 使用AI以后，A的水平变成了75分
• B水平变成65分

因为不管什么提示词，基本上生成代码的质量差不多。

其他的同事：

• 自己写代码，然后AI进行优化
• 仅仅在故障排查的时候使用AI

在项目工期非常紧张的时候，直接全部AI编程。完全不进行codeView。

我不知道这种情况会不会给项目埋雷。但是我感觉会有。