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40 个 Agent Skills 精选资源:入门教程 + 实用工具 + 必装推荐

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2026-04-03 14:21
阅读 2616
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大家好,我是程序员鱼皮。

Agent Skills 最近在 AI 圈儿火得一塌糊涂。简单来说,它就是给 AI 装备的技能包,里面有精心设计的提示词、代码脚本、还有各种资源文件,让 AI 能在特定任务上表现得更专业,比如做 PPT、操作 Excel 表格、剪辑视频等等。

鱼皮精心汇总了全网最主流实用的 Agent Skills 资源,从 Skills 入门教程、Skills 安装管理工具、Skills 资源合集、再到推荐安装的 Skills,一条龙服务,墙裂建议收藏备用!

Agent Skills 入门教程

⭐️ 鱼皮的 Agent Skills 保姆级入门教程:从零开始讲 Agent Skills 是什么、怎么安装和使用、内部原理是什么、怎么创建自己的 Skills、和 MCP 的区别等,一个视频全讲明白了,喂饭级教程。

指路:https://www.bilibili.com/video/BV1T7zzBQEaA/

吴恩达 × Anthropic 官方课程:DeepLearning.AI 和 Anthropic 联合出品的 Agent Skills 课程,教你按照最佳实践创建 Skills,课程虽然是英文的但质量很高,可以搭配个字幕翻译的浏览器插件食用。

指路:https://www.deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/

鱼皮的 AI 编程零基础教程:想学 AI 编程但不知道从哪开始?这个教程从 Vibe Coding 概念讲起,手把手教你用 Claude Code、Cursor 这些工具,以及 Agent Skills、MCP 等扩展能力,零基础也能看懂。

指路:https://ai.codefather.cn/vibe

鱼皮AI导航-教程图文并茂

Agent Skills 安装管理

skills CLI:Vercel 官方出品的命令行工具,一行命令就能安装任何 Skills,简单好用。

用法是 npx skills add <owner/repo>,比如 npx skills add vercel-labs/agent-skills 就能装上 Vercel 官方的所有 Skills。

指路:https://www.npmjs.com/package/skills

Skill Seeker:这个工具牛了,能自动抓取文档网站、GitHub 仓库、PDF 文件,然后直接转换成 Agent Skills,省去了手写技能说明文档的麻烦。支持多源抓取、代码深度分析、一键打包,特别适合给自己常用的库或框架快速生成 Skills。

指路:https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers

everything-claude-code:Anthropic 黑客松冠军的完整配置集合,包括 agents、skills、hooks、commands、rules、MCPs,都是实战验证过的配置,拿来就能用。想一次性配置好 Claude Code 的话装这个就够了。

指路:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

Agent Skills 资源合集

在线市场

skills.sh:Vercel 官方出品的 Skills 排行榜,能看到每个 Skill 的安装量、使用趋势,还支持一键安装。想知道哪些 Skills 最火,来这里看就对了。

指路:https://skills.sh

鱼皮 AI 导航 - Skills 专区:我的中文 Agent Skills 导航网站,按分类整理好了几百个 Skills,界面友好、查找方便,适合国内的朋友们使用。

指路:https://ai.codefather.cn/skills

skillsmp:自动抓取 GitHub 上所有 Skills 项目,按分类、更新时间、Star 数量整理,数据更新及时。

指路:https://skillsmp.com/zh

MCP Market:MCP Market 的每日 Skills 榜单,能看到每天最热门的 Skills 排名,帮你发现新趋势。

指路:https://mcpmarket.com/daily/skills

开源合集

anthropics/skills:Anthropic 官方 Skills 仓库,包含文档处理(PDF、Word、PPT、Excel)、前端设计、MCP 构建、算法艺术等十几个高质量的 Skills。建议刚开始玩 Skills 的朋友首先安装这个。

指路:https://github.com/anthropics/skills

awesome-claude-skills:Skills 精选列表,收录了各种类型的 Skills,分类清晰,是目前最全的 Skills 合集之一。

指路:https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

openai/skills:OpenAI 官方的 Codex Skills 目录。可以通过 Codex 内置的 $skill-installer 命令一键安装,让 Codex 在特定任务上表现更专业。

指路:https://github.com/openai/skills

vercel-labs/agent-skills:Vercel 出品的 React/Next.js 最佳实践,包括 React 开发规范、Web 设计指南、组件组合模式等,做前端的同学必装。

指路:https://github.com/vercel-labs/agent-skills

expo/skills:Expo 官方的 React Native 开发 Skills。Expo 是一个基于 React Native 的移动应用开发框架,可以让你用 JavaScript / TypeScript 开发 iOS 和 Android 应用。这个 Skills 包括原生 UI 构建、数据获取、部署、CI/CD 等,做移动端开发的朋友可以装上。

指路:https://github.com/expo/skills

kepano/obsidian-skills:Obsidian 出品的 Skills 集合。Obsidian 是一款基于本地 Markdown 文件的知识管理和笔记应用,深受程序员和知识创作者喜爱。

这些 Skills 能增强 Obsidian 的功能,让 AI Agent 能更好地管理你的笔记和知识库。

指路:https://github.com/kepano/obsidian-skills

stripe/ai:Stripe 官方 AI Skills。Stripe 是全球领先的在线支付处理平台,被无数互联网公司用于收款。

这个 Skills 包含金融支付相关的最佳实践,比如优先使用 Checkout Sessions API、动态支付方式配置、订阅计费集成等,做支付功能的朋友可以参考。

指路:https://github.com/stripe/ai

trailofbits/skills:Trail of Bits 安全公司出品的 Skills,专注安全研究和漏洞检测。内容非常丰富,包含智能合约安全审计、Burp Suite 项目解析、Semgrep 规则创建、YARA 恶意软件检测规则编写、差异化代码审查、常量时间分析、属性测试等 20+ 个安全相关插件,强烈推荐给安全方向的朋友。

指路:https://github.com/trailofbits/skills

Notion Skills:Notion 官方出品的 Skills,让 AI 能更好地与 Notion 工作区交互。可以帮你自动整理会议记录和待办事项、帮你整理和组织研究资料等,适合重度使用 Notion 的朋友。

指路:https://www.notion.so/notiondevs/Notion-Skills-for-Claude-28da4445d27180c7af1df7d8615723d0

Agent Skills 必备推荐

项目开发

superpowers:一套完整的 AI 编程技能框架和软件开发方法论。它包含十几个可组合的编程技能,比如头脑风暴、编写计划、执行计划、TDD 测试驱动开发、系统性调试、代码审查等。

装了它之后,AI 不会直接开始写代码,而是会先问清楚需求、出设计方案让你确认、制定详细执行计划,最后才分步骤实现。适合开发大型项目、需要高质量代码的场景。

指路:https://github.com/obra/superpowers

planning-with-files:被 X 上的开发者评为最强 Skill!它借鉴了被 Meta 以 20 亿美元收购的 Manus AI 的核心工作模式:用 Markdown 文件作为 AI 的外部记忆,解决 AI 上下文丢失的问题。适合多步骤任务、研究任务、跨多次对话的项目开发,让 AI 在复杂项目中也能保持清醒不跑偏。

指路:https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files

ui-ux-pro-max:专业前端设计 Skill,让 AI Agent 具备专业设计师的能力,生成的界面不再是千篇一律的 AI 风格。支持各种主流 AI 编程工具,强烈推荐。

指路:https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

vercel-react-best-practices:Vercel 出品的 React 最佳实践,让 AI 按照 React 官方推荐的模式来写代码,包括组件设计、状态管理、性能优化等规范,避免写出反模式的代码。做 React 项目必装。

指路:通过 npx skills add vercel-labs/agent-skills 命令安装

web-design-guidelines:Web 设计规范 Skill,包含间距、颜色、排版、响应式设计等专业设计规范,让 AI 生成的页面更加美观,而不是千篇一律的 AI 风格。

指路:通过 npx skills add vercel-labs/agent-skills 命令安装

frontend-design:Anthropic 官方的前端设计 Skill,帮你开发独具辨识度的生产级前端界面。

指路:通过 npx skills add anthropics/skills 安装

vue-skills:Vue.js 最佳实践 Skills,尤雨溪团队成员维护。让 AI 按照 Vue 生态的最佳实践来写代码,包括 Vue 3 组合式 API、Vite 构建配置、Vitest 单元测试、Pinia 状态管理、UnoCSS 样式方案等。做 Vue 项目必装。

指路:https://github.com/vuejs-ai/skills

supabase-postgres-best-practices:Supabase 出品的 PostgreSQL 数据库最佳实践,教 AI Agent 怎么写出高质量的数据库代码,包括查询优化、索引设计等。

指路:https://github.com/supabase/agent-skills

浏览器自动化

browser-use:让 AI Agent 能访问和操作网站的工具(不仅是 Skill,也可以独立使用),功能强大,可以用来做自动化测试、数据抓取、网页操作等。

指路:https://github.com/browser-use/browser-use

agent-browser:Vercel 出品的浏览器自动化 Skill,让 AI Agent 能操作浏览器。比如可以自动填表单、点击按钮、截图、抓取动态渲染的内容等,非常适合做端到端测试、自动化爬虫、网页监控等场景。

指路:https://github.com/vercel-labs/agent-browser

内容创作

remotion-dev/skills:Remotion 官方出品的视频动画制作 Skills,能用 Claude Code 一句话生成可编辑的动画视频,几分钟就能做出专业效果,最近特别火。

指路:https://github.com/remotion-dev/skills

baoyu-skills:宝玉老师自用的 Skills 集合,包括公众号文章写作、PPT 制作、封面图生成、小红书配图、漫画生成等,对内容创作者非常有帮助,直接把大佬的创作工作流复制过来用。

指路:https://github.com/JimLiu/baoyu-skills

小红书配图技能

humanizer:去除 AI 生成痕迹的 Skill,让 AI 写的文章更像人写的。

指路:https://github.com/blader/humanizer

heygen-com/skills:HeyGen 官方的 Skills。HeyGen 是一个 AI 数字人视频生成平台,可以用虚拟人物来制作视频。这个 Skills 让 AI 能调用 HeyGen API 生成数字人视频,包括选择虚拟形象、配置语音、生成透明背景视频、视频翻译配音等功能,还支持和 Remotion 集成做程序化视频合成。

指路:https://github.com/heygen-com/skills

Skills 管理工具

find-skills:Vercel 出品的 Skills 发现工具,帮你快速找到和安装需要的 Skills。支持交互式搜索和关键词搜索,用 npx skills find 命令即可启动。

指路:通过 npx skills add vercel-labs/skills 安装

skill-creator:Anthropic 官方的 Skill 创建工具,教你怎么创建自定义 Skill。会引导你按照最佳实践编写 SKILL.md 文件,包括技能描述、触发条件、执行步骤等。

指路:通过 npx skills add anthropics/skills 安装

网站审计

seo-audit:SEO 审计 Skill,帮你分析网站的 SEO 问题并给出优化建议。来自 marketingskills 仓库,该仓库还有 25+ 个营销相关技能,涵盖转化优化、文案撰写、数据分析、增长策略等。

指路:https://github.com/coreyhaines31/marketingskills

audit-website:网站安全审计 Skill,基于 squirrelscan 工具,包含 230+ 条审计规则,覆盖 SEO、性能、可访问性、内容和安全等 21 个类别,还能检测 96 种泄露的密钥。

指路:https://github.com/squirrelscan/skills

官方文档

Anthropic 官方文档:想深入了解 Agent Skills 的技术细节,看官方文档准没错,包括概念介绍、快速开始、最佳实践、API 集成等。

指路:https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/overview

Agent Skills 开放标准:Anthropic 主导的开放标准网站,定义了 Skills 的规范格式,OpenAI、Google、Microsoft 都在用这套标准。

指路:https://agentskills.io

Claude Skills 博客:Anthropic 官方博客,包括 Skills 的介绍和一些相关的资源,想进一步了解 Skills 的同学可以看看。

指路:https://claude.com/blog/skills

Skills API 快速入门:想通过 API 使用 Skills 的话,看这个文档就好(或者直接把文档甩给 AI 让它帮你对接)。

指路:https://docs.claude.com/en/api/skills-guide


以上就是我整理的 40 多个 Agent Skills 精选资源,如果你觉得有用,记得点个收藏。后续我会持续分享更多实用的 AI 编程干货,感谢关注,也欢迎在评论区分享你发现的宝藏 Skills~

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day3-如何写出一个高质量的 Skill(组内分享) 高质量 Skill 不是“一个调得很顺的巨型 Prompt”,而是一个可验证、可回归、可维护的能力包。 先定义“什么算好”,再实现“怎么做好”。评估体系先于 Skill 本身成型。 下面用“故障诊断 Markdown 转 YAML”作为例子,但方法是通用的。 --- 一、先想清楚:Skill 到底是什么 一个 Skill 至少包含四部分: 部分 作用 接口 输入什么、输出什么、边界在哪 流程 分几步做,每步的产物是什么 规则 硬约束、经验规则、失败模式 降级策略 不确定时怎么办,而不是硬编一个看似合理的结果 高质量 Skill 的共同点:职责单一、接口清晰、规则可定位、输出可验证。 反例:把几十条经验全塞进一个主 Prompt,改一条规则要重调整个 Prompt,评估时也不知道是哪条规则退化。 --- 二、核心方法:先建评估,再写 Skill 不要先写转换器再补测试。正确顺序是: 1. 定义输出契约:什么算合法、什么算合格; 2. 建金标准集:一小批人工认可“可放行”的样本; 3. 先写评估 Skill:让它在金标准集上跑出基线; 4. 再迭代生成 Skill:每次修改跑同一套评估,无退化且目标维度提升才算正向。 这就是评估驱动开发:评估是 Skill 的单元测试,金标准集是回归锚点。 --- 三、评估 Skill:三层门禁,逐层递进 前一层不过,后一层不跑。每层留可追溯证据。 第 1 层:确定性硬门禁 用解析器、Schema、校验器完成,不消耗模型成本。 · 输出可解析; · 必填字段齐全,类型/枚举合法; · 引用目标存在,无悬空引用、无不可达节点; · 关键路径至少有一条能到达预期出口。 不通过直接打回。 第 2 层:语义断言 用脚本 + 结构遍历检查“逻辑对不对”,仍然保持确定性。 通用检查项: · 覆盖率:源材料里的关键步骤、分支、条件,输出里是否都有对应? · 完整性:每个判断节点是否都有明确出口?有没有死胡同? · 可达性:每条路径是否都能到达预期终点?有没有无出口循环? · 顺序与依赖:有先后依赖的操作,是否保留了顺序?有没有被拍平成无序列表? 例子:故障诊断转换中,检查“每个判断项是否有是/否/异常出口”“每条路径是否能到根因”。 第 3 层:LLM-as-Judge 只处理解析器表达不了的维度:忠实度、完整性、可执行性。 但 Judge 会漂移,不能单独放行,必须建立在第 1、2 层之上。Judge 的 Prompt、rubric、模型版本都要版本化,换模型必须用金标准集重新校准。 通用 Judge 维度: 维度 问什么 忠实度 输出是否忠实源材料意图?有没有自行发明内容? 完整性 关键步骤、条件、证据是否保留?隐式知识有没有被压成空话? 收敛性 输出是否仍指向原目标,而不是发散? 可执行性 下游不依赖源材料能否直接使用? --- 四、金标准集:回归测试的锚点 不需要一开始就标注几百份。用已认可的样本当种子,扩到 15~30 份,覆盖失败模式而非随机抽样: · 完整正例:典型流程; · 边界/异常分支:异常路径、循环、前置失败回退; · 已知易错模式:实际踩过的坑; · 留出集:不参与调优,只用于最终验收,防过拟合。 金标准不需要完美,只需要当前标准下认可可放行。 回归指标:关键路径用 pass^k(k 次全过),稳定性用 pass@k。 --- 五、工程约束:让批量产出可重放 · 幂等:同输入 + 同 Skill 版本 + 同规则 → 输出一致,否则无法判断变好是 Skill 改了还是随机波动; · 隔离不阻断:单份失败进隔离队列,记录失败层和原因,不阻塞其余; · 版本绑定:规则、rubric、金标准集进 Git;每份报告绑定“源版本 + 生成 Skill 版本 + 评估 Skill 版本 + Judge 模型版本”; · 抽样人工复核:Judge 临界样本 + 易错模式,人工抽检结果反过来校准 rubric。 --- 六、Skill 本身怎么写 · SKILL.md 控制篇幅,写清:输入约定、输出契约、分步流程、硬规则、降级策略; · 经验规则放 references/ 或 rules/,按失败模式分类,不要全塞进主 Prompt; · 不确定时标 needs_review: true,不要硬编看似合理的结果; · 迭代由评估报告驱动:报告告诉你哪层挂了、哪类失败模式,你改对应规则文件,而不是漫无目的调 Prompt。 --- 七、落地顺序(不要反过来) 1. 固化输出契约:Schema + 结构约束; 2. 建金标准集:从已认可的 + 最易出错的样本开始; 3. 先写评估 Skill:跑出基线报告; 4. 再迭代生成 Skill:每次修改对比逐项通过率,无退化且目标提升才算正向; 5. 批量运行 + 隔离回放:失败进队列,结束后人工抽检; 6. 评估 Skill 自身版本化:换 Judge 模型必须重新校准。 --- 八、给组员的三条硬要求 1. 不许凭感觉说“变好了”:每次修改必须附评估报告对比,逐项通过率说话。 2. 不许跳过确定性门禁直接看 Judge 分数:前两层挂了,Judge 分数没有意义。 3. 不许把规则堆进主 Prompt:规则按失败模式分文件,评估报告要能定位到具体文件。 --- 一句话收尾 生成 Skill 决定“能不能做”,评估 Skill 决定“敢不敢用”。 先让评估体系站稳,再让生成器迭代。这样交付的不是一堆“看起来还行”的产出,而是一套可证明、可回归、可交接的 Skill 质量体系。
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