给大家分享个好东西呐,刚发现的。一个AI平台 只需要注册就送10w点数。不用充钱白嫖就行,支持很多大模型,使用GeminiPro 平均一次250 点数,可以免费用40次。https://www.zaiwenai.com?channel-code=6981af91f2d7933d88ede8aev
最近鱼皮社区里很多人讨论API中转,有人安利便宜渠道,有人说被坑了。作为一个踩过无数次坑的老人,我来说点大实话。我试过的“便宜货”都咋样了?- 某平台1元285万Token → 充了50块,三天后账号失效,客服失联。- 另一个号称“企业级” → 用了一周,明显感觉模型变笨(后来才知道这叫降级)。- 还有一个拼车群 → 隔三差五断,技术天天半夜爬起来换Key。直到两个多月前,一个搞开源的朋友推荐了
地址: https://api.chaoxiapi.xyz/满血不掺水:请求什么模型就走对应模型/渠道,不偷换,不暗中降级超低倍率:适合日常写代码、跑CLI、批量开发调用稳定优先:长期可用比短期薅一波更重要消耗透明:后台能看余额和用量额度不过期:不用担心买了用不完报错可查:有requestid可以定位问题加群可以参与抽奖各种节日活动
DeepSeek 开源 DSH 框架:终于有了国产可自由折腾的本地代码 Agent最近圈内讨论度很高的 DeepSeek Harness(简称 DSH),很多人误以为是新大模型,其实完全不是。它是一套开源代码智能体运行框架,直白点说:给各类大模型补上“动手能力”,让 AI 不再只会打字输出代码,而是能在你的本地项目里完整干活、自动排错、反复迭代。现在主流的 AI 编码工具里,Claude Code
Day 1✅ 今天做了:Cursor + 高德 MCP 开发旅游助手(网页版)流程:1. 注册高德开发者账号,创建 MCP2. 安装 npm 依赖3. Cursor 接入 高德 MCP,生成对应旅游方案和网页📚 今日感悟:1. AI 图片识别文字真好用,直接丢给 Deepseek 去识别(图1)2. 遇到报错直接丢给 AI,会自动定位问题并且给出解决方案(图2)3. 一键生成网页
推荐一个画图利器plantuml,非常好用,是IDEA插件形式插件地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/7017-plantuml4idea/versions/stable教程地址:https://plantuml.com/zh-dark/class-diagramhttps://blog.csdn.net/vitaviva/article/details
AI项目讨论完,初步目标定的是1.剥离langchain2.保留langchain-core,版本锁定0.3.81,不再更新3.其他全都自己写4.规范遵循java工程规范5.后面再慢慢扔掉langchain
Ollama 是一个开源的本地化大型语言模型(LLM)运行框架,专注于简化大模型的部署、管理和交互过程。其核心特性如下:1. 核心功能- 本地化运行:支持在个人计算机或服务器本地部署LLM,保障数据隐私- 多模型管理:可同时安装/切换不同规模的模型(7B/13B/70B等参数版本)- 跨平台支持:兼容Linux/macOS/Windows系统- API接口:提供REST API
引言在当今数字化转型的浪潮中,软件即服务(SaaS)曾凭借其低成本、快速部署和灵活订阅模式成为企业效率革命的代名词。然而,随着AI技术的爆发式发展,SaaS的固有弊端逐渐暴露,同时AI的深度渗透正重塑行业底层逻辑,推动企业服务迈向智能化新纪元。SaaS的局限性:效率与安全的双重困境传统SaaS模式的核心问题在于其“工具性”定位的局限性。首先,系统割裂与集成难题成为企业数智化的主要障碍
Mark一下提示词工程知识提示词系统分为 system_prompt系统提示词, user_prompt用户提示词,assistant_prompt助手提示词开发一个动态Few-Shot召回功能提示词的编排应该是1、system_prompt:设定AI的身份、能力、原则——你是谁,要干什么?2、assistant_prompt:AI对你的具体问题做出的回答(召回的fewshot在此处插入
GPT-5来了!今天凌晨OpenAI发布了期待好久的GPT-5,现在是面向所有人开放的,据说在编程能力上有不小的提升,大家有尝试嘛?https://openai.com/gpt-5/
前几天相亲,遇见一个大厂搞AI的产品。问题描述一直说我们家经济条件不好,实际情况是这样的:* 我妈有一个月2000的退休金* 无贷款、无负债但是父母年龄大了,再工作几年也就通过退休金来维持生活的样子。有一点点存款。我爹表示:不需要那么大的房子,50平也行。黄岛的房价1.4一平,加上公摊60平。 贷款 + 装修也得200W。父母一个月2K,贷款几百万,半辈子进去了。
兄弟们领优惠卷了条件: GLM Coding 套餐、使用 Claude Code 配置 GLM-4.7,配置官方教程 https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude#claude-code操作:直接输入 prompt “阿姨我不想努力了”就可以获取到沪上阿姨 QQ美莓奶茶 15 元优惠卷了!!(PS 新用户第一个月 Coding 套餐 20
大家好,我是程序员鱼皮。大半夜的,Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1,这是目前 Claude 家族里最强的模型,专门为长程 Agent 编程和复杂知识工作打造的。这次 Fable 5.1 加入了反蒸馏机制
话说过年期间晚会上那几个火出圈的机器人,大家看了么?看着它们在台上蹦跶的样子,不知道你们咋想,反正我觉得挺诡异得,跟看被电的尸体没啥区别。但上帝归上帝,诡异归诡异,目前不得不承认的一件事是,整个社会的资金正在疯狂往这个方向流。不只是机器人,AI 的气氛也已经开始在全社会蔓延。我一个朋友,今年就活脱脱体验了一把。 元宵一过,老板把他叫去谈话,说公司打算把前端岗位撤掉,准备尝试 用 AI
今天也是加入编程导航一年了,问问大家伙现在ai时代有哪些东西还能学习提升。现在天天ai编程,去年实习的时候还在手动编程,过了个年就全ai编程,半年了没写超过100行代码,全靠ai写,我一个破应届生代码怎么写也比不过ai写的,ai越强大,我越强大。学过Spring,没有系统学过Python,现在FastAPI也能搞起来了,每天工作就跟ai聊天,告诉ai业务怎么做,业务哪里需要调整😭,给ai看文档也能自己去读
佬们,想基于yolo识别视频流中物体的长度和宽度,但是离摄像头的距离不同,物体倾斜角度不同,在视频中的物体的视觉大小就会不一样,这种场景怎么处理呢,有没有可学习的资料或者学习方向啊
了解大模型开发学习路线看了一篇稼先社区里关于大模型应用开发入门经验总结贴从大模型应用开发的视角,对应用开发入门的一个总结学习园区大模型开发实践课程第一节,对知识问答,以及产品大模型的问答流程有了一个全面的了解材料:大模型应用开发入门经验总结.pptx【Agent】大模型应用开发教程 agent智能体搭建 MCP协议 langmanus代码级实战大模型应用开发极简入门》笔记
我记得 鱼皮也说过,什么时候用AI、什么时候交给AI当自己会的,不需要自己去学的,自己已经熟练掌握的 劳动交给AI是对的。另一种就是 把AI当做作 学习的 道友, 解惑用。直接通过AI提高自己的境界 会根基不稳来着
话说鱼皮的直播回放在哪里看啊,直播面试那个,我之前看到直播里面说有个ai编程补基础(就是针对ai编程时候有些概念/基础啥的不足),那个资源在哪嘞。主要是ai用的多,但是如果要面试啥的需要系统补补架构/基础。