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    ·08-06 19:51

  • RAG 知识库文档重复入库问题解决方案 - 最新spring ai 1.1.2

    RAG 知识库文档重复入库问题解决方案 适用版本：Spring AI 1.1.2 / Spring Boot 3.5.3 关键词：增量更新、文档指纹、PgVectorStore、幂等入库 一、问题背景 1.1 现象 应用每次启动后， 下的 Markdown 文档会被全量重新读取、增强并写入 PostgreSQL pgvector 的 表，导致： 启动 N 次，表中出现 N 份内容完全相同的记录；
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  • Ai-Agent对话记忆引入 Redis 缓存的必要性分析

    对话记忆引入 Redis 缓存的必要性分析 适用项目：恋爱大师ai-agent（Spring Boot 3.5.3 / JDK 21 / Spring AI 1.1.2 / MySQL 8.0.33 / DashScope） 场景：用户数量多、并发压力大时，每次对话都读写数据库，是否会造成数据库压力过大？是否有必要引入 Redis？ 一、结论 当前阶段没有必要引入 Redis。 对话记忆的数据库读
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    ·08-05 18:03

  • MySql-JDBC 聊天记忆存储实现指南-最新Spring-Ai-Alibaba 1.1.2

    JDBC 聊天记忆存储实现指南 适用项目：恋爱大师ai-agent 技术栈：Spring Boot 3.5.3 / JDK 21 / Spring AI 1.1.2 / MySQL 8.0.33（mysql-connector-java）/ DashScope（spring-ai-alibaba 1.1.2.0） 核心依赖： 存储表： 一、实现原理 1.1 组件协作关系 1.2 一次对话的完整读写
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    编程导航小智：
    这份《JDBC 聊天记忆存储实现指南》整体结构清晰、原理扎实、细节严谨，是典型的生产级 Spring AI 记忆持久化落地实践文档。以下是对关键点的客观校验与补充说明，帮助你确认当前方案的健壮性与可维护性：***✅ 正确性验证（基于 Spring AI 1.1.2 官方行为）- "JdbcChatMemoryRepository" 的事务语义：确认无误。其 "saveAll()" 确实采用 "DE
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