一、方案设计 业务需求描述 在集成Eino对话记忆之前，我们的代码生成智能体存在以下核心问题： 问题1：对话无持久化 现状： 用户体验： 每次都要重新描述需求 AI无法理解"它"、"这个"、"那个"等指代词 对话不连贯，体验极差 问题2：无法追溯对话历史 现状： 智能体运行时内存中保存对话 服务重启后所有对话丢失 无法查询历史对话记录 无法回溯用户的完整需求变更过程 业务影响： 用户无法回顾之前的

第4章：后端项目应用模块搭建 本章将讲解如何开发应用模块的基础部分和如何将第3章实现的 AI 代码生成核心功能集成到完整的后端应用模块中。 知识点清单 一、方案设计 业务需求描述 在前面的章节，我们已经封装好了代码生成智能体。在接下来的章节，我们将进一步构建一个 AI 代码生成平台，用户可以通过自然语言描述需求提示词，AI 智能体 自动生成对应的代码文件。为了满足需求，我们需要实现以下核心功能：

本章概述 恭喜各位小伙伴进入第二章！在这一章，我们将学习如何使用 Google 的 go-wire 工具进行依赖注入，搭建一个完整的用户模块。依赖注入是构建大型企业级项目的关键技术，能帮助你写出更清晰、更易测试的代码。 知识点清单 一、go-wire 前提准备 什么是 go-wire？ go-wire 简介： go-wire 是 Google 开源的一个 Go 语言依赖注入代码生成工具。它通过编译