昨天发了模式一 软件开发多Agent模式，今天把剩下的发出来，其实我正在调整类似模式二的单智能体，如何提高任务完成率难度仍然非常高，在高端模型运行时候也尝试了大量的新点子新方法，总之还在试。调这些基本上就是大力出奇迹到经济高效率化优化。 模式二：研究/报告 Agent ⭐ 团队实用 多 Agent 深度研究 ≠ LLM + 搜索工具。单 Agent 搜索的问题是"搜一次就写结论"——没有交叉验证、

四种多 Agent 模式（业界最常见）- 软件开发多Agent 多 Agent 不是一种架构，是一类架构。不同场景有不同的拆分方式。以下四种是业界最常见的模式，覆盖了从代码生成到业务客服的典型场景，今天先讲一下第一种模式。 模式一：软件开发 Agent ⭐ 含金量最高 多 Agent 软件开发 ≠ 用一个 LLM 写代码。Cursor/Copilot 的单 Agent 模式能"写代码"，但管不了"

我是怎么用大模型的——任务分工、模型选型与多 Agent 编排的实战经验 这篇是个人经验分享，内容来自我在 10+ 个 AI 项目中反复踩坑后的判断。不讲"大模型能做什么"，只讲"我实际怎么做、为什么这么做"。 引子：我每天在多个模型之间切换 先交代一下背景：我手上同时在用多个大模型服务，不是炫技，是真的不同场景需要不同的工具。 | 模型 / 服务 | 我给的定位 | 日常干什么 | | : |