鱼皮AI导航
鱼皮AI导航
  • 主页
  • 社区
  • AI工具
  • AI知识库
  • AI提示词
  • MCP
  • Skills
  • AI学习资源
  • AI资讯
  • GitHub开源
登录/注册
站长:程序员鱼皮 老鱼简历 商务合作 增值电信业务经营许可证
2026 鱼皮AI导航 | 沪ICP备19026706号-6

探索 AI,从这里开始

分享最新最有趣的 AI 工具、资源、信息,打造最强 AI 社区

热门搜索:零基础AI编程课AI学习路线AI项目OpencClaw 中文网
🌟 AI 资讯
更多
1
签到30天白拿8800额度:豆包向新老用户敞开30天免费订阅
2
AI 学会"睡觉":谷歌想治好大模型边学边忘的老毛病
3
百度升级AI搜索及搜索AI API,调用价格低至4.9元/千次
4
AI也能重新编曲和翻唱?Spotify计划推出付费音乐混音服务
5
在聊天窗口直接改文档!谷歌Gemini升级:全面支持PDF、表格及代码文件内联编辑
6
Claude 开进车里:CarPlay 接入后,开车也能语音问 AI
7
Meta 把你的朋友圈变成试衣间:Style Sketch 让旧照片生出 AI 穿搭师
8
微信营销生态活跃流量主首次突破千万,AI助力商业化提效与长期经营
9
晚点独家丨火山引擎重心全面转向商业化,MaaS 上半年毛利率超 55%
10
Fable 5. 5 测试曝光:Claude每次回答背后,都在偷偷执行你看不见的“安全审判”

精选推荐

Vibe Coding 零基础入门教程

Vibe Coding 零基础入门教程

OpenClaw  保姆级教程

OpenClaw 保姆级教程

我的第一个出海产品!7 天 2 万

我的第一个出海产品!7 天 2 万

启动!大肥鱼清除计划

启动!大肥鱼清除计划

AI 全自动帮你剪视频!

AI 全自动帮你剪视频!

AI 交流社区
更多
不会喷火的小火龙
不会喷火的小火龙·09-24 16:51

AI 时代学习开源项目的正确姿势

大家好,我是不会喷火的小火龙。 前段时间,我为了搞懂一个 GitHub 上 5 万星的开源 Agent 框架,把仓库一股脑扔进 Cursor,开启 让 AI 从 目录开始逐文件解释。花了一整天,把核心类打满了中文注释,每个函数都附上了"作用说明",感觉自己全看懂了。 结果隔天想动手写一个轻量版,打开空白编辑器,两眼一黑。 "ToolManager 为什么要从 Agent 里抽出来?""上下文压缩应

荔枝爱蓝莓
荔枝爱蓝莓·09-23 17:34

AI Coding 已经改变开发方式了,程序员到底还该学什么?

关于 AI 应用和现在程序员就业的一些看法 前段时间有朋友问我: “现在 AI 这么火,要不要从 Java 转 AI 应用?” 我当时第一反应是,这两个东西其实就不应该放在一起比较。 有点像几年前问: “我要不要从 Java 转电商?” AI 应用是一个方向,Java 是后端的一门语言,本身就不是一个维度的东西。 借这个问题,说一下我目前对 AI 应用、技术栈和程序员就业的一些看法。 都是这两年工

青碧凝霜
青碧凝霜·昨天 19:04

聊聊AI“又”解决了一个数学难题

又是一个新的AI热门

AI 学习教程
AI 项目课程
AI 知识百科

B 站上 DeepSeek 闹鱼灾了,我发起《大肥鱼清除计划》!

最近 B 站闹鱼灾了,大批 DeepSeek AI 机器人涌入评论区,我通过 Vibe Coding 搞出《蓝色大肥鱼清除插件》,帮你忽略掉冰冷的 AI 回复,还你一个干净的浏览体验。

又一个国产版 Codex 神器,也来卷办公了!

智谱 ZCode 全新办公模式来了,我第一时间写了保姆级教程,来看看让 100 多个 AI 一起做一个任务是什么体验~

我用 REA 逆向了付费颜色 APP,结果很意外!

GitHub 爆火的开源项目 REA 真的能逆向一切?软件已死? 本期先科普什么是逆向工程、什么是 REA,然后实测用 AI 逆向单机安卓游戏和学习 App,看看它到底有没有那么神!希望能缓解学计算机软件、程序员朋友们的焦虑。

用 AI 全自动做视频,太爽了!开源 AI 视频制作器 + Skill

2 分钟解锁全新 AI 视频创作玩法!一句话让 AI 全自动做出 4K 产品宣传片,我 AI 产品宣传视频制作器开源到了 GitHub。 无论你是想宣传 APP、网站、开源项目的程序员,还是内容创作者,都能让 AI Agent 低成本做出大片!

DeepSeek 官方偷偷上传 Harness 桌面端安装包,我已经用上了。。附最新下载地址

DeepSeek Harness 官方的桌面端安装包被网友扒出来了,2 分钟讲明白如何使用,体验如何,适合作为 AI 编程工具么?附最新 Windows 和 Mac 双端的下载地址

加载更多
联系AI导航小助手

扫码添加小助手

免费领AI大模型应用学习路线,保姆级写简历指南

更多干货和福利,可从以下平台获取!

  • 公众号
    公众号
  • 官方抖音
    官方抖音
  • 知乎主页
    知乎主页
  • B站主页
    B站主页
AI 绘图提示词
AI 文字提示词
全部绘图提示词
吉伊卡哇风格科普插画

吉伊卡哇风格科普插画

#吉伊卡哇•#可爱•#漫画
城市窗外风景照

城市窗外风景照

#风景
关键角色人物关系图

关键角色人物关系图

#电影•#设计
复古怀旧手绘插画

复古怀旧手绘插画

#复古•#学术•#水彩墨水
简约手绘涂鸦风插画

简约手绘涂鸦风插画

#手绘•#淡彩•#涂鸦
黏土定格动画风科普插图

黏土定格动画风科普插图

#黏土动画•#可爱萌趣•#奶油色调
推荐内容
#1AI 大模型应用开发学习路线,零基础到精通一条龙
#2【大厂必备】LangChain4j + 工作流 + 微服务 AI 零代码应用生成平台
#3AI 超级智能体项目 SpringAI + RAG + MCP + Agent(26年必学)
#4OpenClaw 中文网|官方文档 + 命令大全
#5AI 编程|AI 热点监控工具项目
#6十分钟速通 Python:Javaer 必备 AI 入门课
AI 工具大全
查看更多
AI写作
AI图像
AI视频创作
AI办公
AI开发平台
AI智能体
AI聊天对话
AI音频音乐
AI商业设计
AI大模型
AI学习平台
AI搜索引擎
AI内容检测
AI应用
Stitch
Stitch
Google Labs 推出的 AI 原生设计工具 Stitch
讯飞同传
讯飞同传
科大讯飞出品的专业AI同声传译平台
Vemus未音
Vemus未音
腾讯音乐首款AI音乐创作工具
Ardot
Ardot
腾讯推出的AI智能设计工具
扣子APP
扣子APP
字节跳动推出的职场AI助手
千问
千问
基于Qwen大模型的全能AI助手
讯飞译制
讯飞译制
科大讯飞AI音视频本地化平台
Typeless
Typeless
AI语音输入,实时智能润色
悟空
悟空
阿里推出的企业级AI原生工作平台
ArkClaw
ArkClaw
火山引擎推出的云端托管版 OpenClaw 服务
音潮APP
音潮APP
AI驱动的音乐创作与互动平台
AnyGen
AnyGen
字节跳动推出的AI办公智能体AnyGen
🔥 热门文章
1
离谱,DeepSeek 崩了 5 小时,大家却喊:梁圣恩情还不完??
450
2
B 站上 DeepSeek 闹鱼灾了,我发起《大肥鱼清除计划》!
400
3
DeepSeek 全新模型发布,性价比最高的一集!
400
4
自己学习ai,直接买cursor 的套餐,还是买gpt 或者claude 的套餐?
370
5
又一个国产版 Codex 神器,也来卷办公了!
340
6
Vibe Coding 实战:从零构建现代专业级 AI 搜索引擎
320
7
day3-如何写出一个高质量的 Skill(组内分享) 高质量 Skill 不是“一个调得很顺的巨型 Prompt”,而是一个可验证、可回归、可维护的能力包。 先定义“什么算好”,再实现“怎么做好”。评估体系先于 Skill 本身成型。 下面用“故障诊断 Markdown 转 YAML”作为例子,但方法是通用的。 --- 一、先想清楚:Skill 到底是什么 一个 Skill 至少包含四部分: 部分 作用 接口 输入什么、输出什么、边界在哪 流程 分几步做,每步的产物是什么 规则 硬约束、经验规则、失败模式 降级策略 不确定时怎么办,而不是硬编一个看似合理的结果 高质量 Skill 的共同点:职责单一、接口清晰、规则可定位、输出可验证。 反例:把几十条经验全塞进一个主 Prompt,改一条规则要重调整个 Prompt,评估时也不知道是哪条规则退化。 --- 二、核心方法:先建评估,再写 Skill 不要先写转换器再补测试。正确顺序是: 1. 定义输出契约:什么算合法、什么算合格; 2. 建金标准集:一小批人工认可“可放行”的样本; 3. 先写评估 Skill:让它在金标准集上跑出基线; 4. 再迭代生成 Skill:每次修改跑同一套评估,无退化且目标维度提升才算正向。 这就是评估驱动开发:评估是 Skill 的单元测试,金标准集是回归锚点。 --- 三、评估 Skill:三层门禁,逐层递进 前一层不过,后一层不跑。每层留可追溯证据。 第 1 层:确定性硬门禁 用解析器、Schema、校验器完成,不消耗模型成本。 · 输出可解析; · 必填字段齐全,类型/枚举合法; · 引用目标存在,无悬空引用、无不可达节点; · 关键路径至少有一条能到达预期出口。 不通过直接打回。 第 2 层:语义断言 用脚本 + 结构遍历检查“逻辑对不对”,仍然保持确定性。 通用检查项: · 覆盖率:源材料里的关键步骤、分支、条件,输出里是否都有对应? · 完整性:每个判断节点是否都有明确出口?有没有死胡同? · 可达性:每条路径是否都能到达预期终点?有没有无出口循环? · 顺序与依赖:有先后依赖的操作,是否保留了顺序?有没有被拍平成无序列表? 例子:故障诊断转换中,检查“每个判断项是否有是/否/异常出口”“每条路径是否能到根因”。 第 3 层:LLM-as-Judge 只处理解析器表达不了的维度:忠实度、完整性、可执行性。 但 Judge 会漂移,不能单独放行,必须建立在第 1、2 层之上。Judge 的 Prompt、rubric、模型版本都要版本化,换模型必须用金标准集重新校准。 通用 Judge 维度: 维度 问什么 忠实度 输出是否忠实源材料意图?有没有自行发明内容? 完整性 关键步骤、条件、证据是否保留?隐式知识有没有被压成空话? 收敛性 输出是否仍指向原目标,而不是发散? 可执行性 下游不依赖源材料能否直接使用? --- 四、金标准集:回归测试的锚点 不需要一开始就标注几百份。用已认可的样本当种子,扩到 15~30 份,覆盖失败模式而非随机抽样: · 完整正例:典型流程; · 边界/异常分支:异常路径、循环、前置失败回退; · 已知易错模式:实际踩过的坑; · 留出集:不参与调优,只用于最终验收,防过拟合。 金标准不需要完美,只需要当前标准下认可可放行。 回归指标:关键路径用 pass^k(k 次全过),稳定性用 pass@k。 --- 五、工程约束:让批量产出可重放 · 幂等:同输入 + 同 Skill 版本 + 同规则 → 输出一致,否则无法判断变好是 Skill 改了还是随机波动; · 隔离不阻断:单份失败进隔离队列,记录失败层和原因,不阻塞其余; · 版本绑定:规则、rubric、金标准集进 Git;每份报告绑定“源版本 + 生成 Skill 版本 + 评估 Skill 版本 + Judge 模型版本”; · 抽样人工复核:Judge 临界样本 + 易错模式,人工抽检结果反过来校准 rubric。 --- 六、Skill 本身怎么写 · SKILL.md 控制篇幅,写清:输入约定、输出契约、分步流程、硬规则、降级策略; · 经验规则放 references/ 或 rules/,按失败模式分类,不要全塞进主 Prompt; · 不确定时标 needs_review: true,不要硬编看似合理的结果; · 迭代由评估报告驱动:报告告诉你哪层挂了、哪类失败模式,你改对应规则文件,而不是漫无目的调 Prompt。 --- 七、落地顺序(不要反过来) 1. 固化输出契约:Schema + 结构约束; 2. 建金标准集:从已认可的 + 最易出错的样本开始; 3. 先写评估 Skill:跑出基线报告; 4. 再迭代生成 Skill:每次修改对比逐项通过率,无退化且目标提升才算正向; 5. 批量运行 + 隔离回放:失败进队列,结束后人工抽检; 6. 评估 Skill 自身版本化:换 Judge 模型必须重新校准。 --- 八、给组员的三条硬要求 1. 不许凭感觉说“变好了”:每次修改必须附评估报告对比,逐项通过率说话。 2. 不许跳过确定性门禁直接看 Judge 分数:前两层挂了,Judge 分数没有意义。 3. 不许把规则堆进主 Prompt:规则按失败模式分文件,评估报告要能定位到具体文件。 --- 一句话收尾 生成 Skill 决定“能不能做”,评估 Skill 决定“敢不敢用”。 先让评估体系站稳,再让生成器迭代。这样交付的不是一堆“看起来还行”的产出,而是一套可证明、可回归、可交接的 Skill 质量体系。
320
8
WorkBuddy 本地 API 桥 + dsh 插件:把你的 WorkBuddy 额度,变成手边随手可用的模型
310
9
我的第一个出海产品!7 天 2 万
300
10
什么是LLM
300