为AI接口测试提供两条路径：可以把skill接入Codex等智能体，实现一键从生成到执行和报告；可以使用llama.cpp / Ollama 等本地弱模型结合AI工作流，实现用例生成。支持编写和执行一个完整的业务链路。提供GUI工作台。

今天用CC的VSCode插件写代码，突然报错： ~~~ API Error: 400 The content[].thinking in the thinking mode must be passed back to the API. ~~~ 事出突然，又挺简单的，就写个流水账吧哈哈哈。 拿着报错问了AI，让我升级CC到最新，不行，还是报错。 后来查到，主要问题就是CC更新的问题，新版本不兼容D

这两天面了一个TOG的外包，问了挺多RAG相关问题，感觉也是有些收获，所以发出来一下。 一面-项目经理面 面试官提问环节 基本信息询问 团队协作的一些问题，怎么去团队协作的？ 团队协作过程中遇到的最大的问题？ 做过的最复杂的业务是什么？ 反问环节 一个需求从评审到完成，多久交付？ 敏捷开发形式，1-2天可能就发布一个版本，慢的也是1-2周 这面一共20分钟，当时以为外包也搞上KPI面了。但二面感觉

上次我花了4个月的时间，结果做了一个伪需求项目，虽然技术上看起来还行，但仔细一想，没有什么实际应用场景。后来我痛定思痛，再有想法的时候一定先去分析需求到底是不是确切存在的，是不是有应用场景，再去动手做。 最近被我毙掉的两个项目：1 绘图智能体-一个能自主画漫画的智能体。2 日报生成智能体-帮助职场人和硕博生通过本地知识库写日报。 绘图智能体 绘图智能体，我的想法：用户说一下想画个什么漫画 → AI

  最近在扩展云图库项目，打算引入一些AI的功能，于是开始接触Spring AI Alibaba。这个库用起来确实简单，代码也很优雅，但是感觉官方文档写的比较乱。总的来说遇到了下面几个问题。依赖问题  下面这个是1.0.0.2版本真正的依赖，官方文档里部分写的是“spring-ai-alibaba-starter”，老版本的依赖名。<dependencyManagement> <dependen